python读取excel的某一列值,将“_”左右的信息切割,生成新的表
时间: 2024-03-09 18:49:35 浏览: 14
好的,我可以帮你解决这个问题。你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并使用split()函数来切割列中的字符串。下面是一个示例代码,可以读取Excel中的列,将其切割并生成新的表格:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 切割列中的字符串
df['new_column'] = df['old_column'].apply(lambda x: x.split("_")[0])
# 生成新的表格
new_df = df[['new_column']] # 只包含新列的表格
# 输出新表格到Excel文件
new_df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,你需要把'your_file.xlsx'替换成你的Excel文件路径。'old_column'是你想要切割的列,'new_column'是你生成的新列。最后,将新表格输出到'new_file.xlsx'中。
希望这可以帮助你!
相关问题
python读取excel的某一列值,将“_”左右的信息切割,生成新的几列
好的,你可以使用pandas库中的str.split()函数将包含“_”的列拆分成多列,然后将新列添加到DataFrame中。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 切割包含“_”的列
new_cols = df['old_col'].str.split('_', expand=True)
# 按名称重命名新列
new_cols.columns = ['new_col1', 'new_col2']
# 将新列添加到DataFrame中
df = pd.concat([df, new_cols], axis=1)
# 输出新表格到Excel文件
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,你需要把'your_file.xlsx'替换成你的Excel文件路径。'old_col'是你要拆分的列。我们使用str.split()函数将这一列拆分为两列。 然后重命名新列的名称,将其添加到DataFrame中。 最后,将新表格输出到'new_file.xlsx'中。
希望这个示例可以帮助你!
python读取excel的某一列值
可以使用Python中的pandas库来读取Excel中的某一列值。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 获取某一列的值
column_values = df['column_name']
# 打印某一列的值
print(column_values)
```
其中,`example.xlsx`是要读取的Excel文件名,`column_name`是要获取值的列名。你可以将其替换为你实际要读取的文件和列名。