python的setup_logger函数使用的完整详细代码例子,解释
时间: 2024-05-09 17:22:13 浏览: 207
Python库 | cognit_logger-0.0.8.tar.gz
一下其作用和用法。
以下是 python 的 setup_logger 函数的完整代码例子:
```python
import logging
def setup_logger(name, log_file, level=logging.INFO):
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
handler = logging.FileHandler(log_file)
handler.setFormatter(formatter)
logger = logging.getLogger(name)
logger.setLevel(level)
logger.addHandler(handler)
return logger
```
setup_logger 函数是用于设置 Python 日志记录器的工具函数,用于配置和初始化日志记录器,并返回一个实例化的日志记录器对象。它带有三个参数:
- name:日志记录器的名称。
- log_file:日志文件的全路径。
- level:日志记录级别(默认为 INFO)。
其作用是为Python程序创建一个新的日志记录器,并将日志写入指定的文件中。使用它可以将不同来源的日志记录到不同的日志文件中,并控制记录日志的级别和格式。
使用时,我们可以首先导入 logging 模块,并使用 setup_logger 函数设置一个新的日志记录器:
```python
logger = setup_logger('my_logger', '/var/log/myapp.log')
```
然后,我们就可以使用 logger 对象记录日志了:
```python
logger.info('This is a logging message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
```
这些日志消息将按照设定的格式记录到指定的日志文件中。通过设置日志记录器的级别,可以控制哪些级别的信息将被记录下来。通常,我们可以在测试期间将日志记录级别设置为 DEBUG,以便更详细地记录日志信息,而在生产环境中将其设置为 WARNING 或更高级别,以防止日志文件过大或记录敏感信息。
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