mybatis中like

在 MyBatis 中，使用 `<if>` 标签动态生成 SQL 语句时，可以使用 `like` 来模糊匹配查询数据，示例如下：

<select id="getUserList" resultType="User">
  SELECT * FROM user
  <where>
    <if test="name != null">
      and name like concat('%', #{name}, '%')
    </if>
    <if test="email != null">
      and email like concat('%', #{email}, '%')
    </if>
  </where>
</select>

在上面的示例中，当 `name` 不为 null 时，会生成 `and name like '%${name}%'` 的 SQL 语句，可以模糊匹配包含 `name` 的用户数据。同时，当 `email` 不为 null 时，会生成 `and email like '%${email}%'` 的 SQL 语句，同样可以模糊匹配包含 `email` 的用户数据。需要注意的是，`concat` 函数用于将 `%` 和参数拼接成完整的 `like` 字符串。

相关问题

mybatis中like用法

在MyBatis中，可以使用#{...}来传递参数，并在SQL语句中使用like语法来进行模糊查询。使用like语法时，可以在参数的前后加上百分号%来表示通配符，表示任意字符的匹配。

例如，在MyBatis的XML文件中，可以这样使用like语法：

<select id="getCatalogDatabaseByName" resultMap="ImpalaCatalogDatabaseResult" parameterType="java.lang.String">
    select t1.database_name, t1.comment, t2.group_id, t3.group_name
    from impala_catalog_database t1
    left join imp_catalog_database_alarm_group t2 on t1.database_name = t2.database_name
    left join bigdata_group t3 on t2.group_id = t3.group_id
    where t1.database_name like "%"#{databaseName}"%"
</select>

在上述例子中，#{databaseName}表示传入的参数值，而在SQL语句中，使用了like语法进行模糊查询，匹配任意字符。

mybatis中like的写法

在 MyBatis 中，使用 Like 查询可以通过在 SQL 语句中使用 `%` 符号来实现模糊匹配。以下是 Like 查询的几种写法：

1. 简单 Like 查询：使用 `%` 符号匹配任意字符。

   <select id="findUsersByName" parameterType="String" resultType="User">
     SELECT * FROM users WHERE name LIKE CONCAT('%', #{name}, '%')
   </select>

2. Like 查询并指定排序：使用 `%` 符号匹配任意字符，并通过 ORDER BY 子句指定排序方式。

   <select id="findUsersByName" parameterType="String" resultType="User">
     SELECT * FROM users WHERE name LIKE CONCAT('%', #{name}, '%') ORDER BY name ASC
   </select>

3. Like 查询并指定分页：使用 `%` 符号匹配任意字符，并通过 LIMIT 子句指定分页查询范围。

   <select id="findUsersByName" parameterType="String" resultType="User">
     SELECT * FROM users WHERE name LIKE CONCAT('%', #{name}, '%') LIMIT #{offset}, #{limit}
   </select>

其中，`offset` 为起始位置，`limit` 为查询数量。

需要注意的是，以上示例中的 `users` 和 `name` 分别表示数据库表名和要匹配的字段名，你可以根据实际情况进行调整。另外，还可以根据业务需求自由组合 Like 查询条件。