具体怎样把爬取内容存入数据库

一般来说，爬虫可以通过构造请求，模拟浏览器行为，从网页中提取信息。当信息被提取出来后，可以将其存入数据库中。存入数据库的方法一般有两种，一种是使用 SQL 语句将内容直接存入数据库中；另一种是使用 ORM 框架来进行数据库操作，例如 Django 中的 models 模块。具体实现方法可以根据具体情况来确定。

相关问题

爬虫爬取后存入数据库

根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息，我们可以使用爬虫将网页上的天气信息爬取下来，并存入SQLite数据库中。首先，我们需要定位到需要爬取的数据所在的网页，即"http://www.tianqihoubao.com/lishi/beijing/month/202209.html"。然后，我们可以使用合适的爬虫工具，如Python的BeautifulSoup库，来解析网页内容并提取有用的数据。

在这个网页中，天气信息按条分布，我们可以使用标签为'div'，属性为'score'的元素来定位到每条天气信息。在每条天气信息中，黑色圆圈表示学校的名称，我们可以将其作为'name-cn'字段存入数据库。另外，我们还需要提取总分字段，并将排名、姓名和总分存入包含排名、姓名、总分三列的表中。

为了限制只爬取排名前15的学校，我们可以在爬取数据的过程中设置一个计数器，当计数器达到15时停止爬取。

最后，我们可以使用数据可视化工具，如Matplotlib库，将学校名和总分进行柱形图可视化输出。

综上所述，我们可以通过爬虫将网页上的天气信息爬取下来，并存入SQLite数据库中，然后使用柱形图对学校名和总分进行可视化输出。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [实战：爬取数据存入数据库并做可视化分析](https://blog.csdn.net/npm_run_dev__/article/details/126979168)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python爬虫爬取大学排名并存入数据库进行数据可视化](https://blog.csdn.net/weixin_46308934/article/details/122254991)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python爬取新闻存入数据库

好的，我可以给你提供一个简单的Python爬虫示例，用于从新闻网站中爬取新闻，并将其存储到数据库中。这个例子使用了BeautifulSoup库来解析HTML页面，使用了SQLite数据库来存储数据。这里是代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3

# 定义要爬取的新闻网站的URL
url = 'http://www.example.com/news'

# 发送HTTP请求并获取响应
response = requests.get(url)

# 使用BeautifulSoup解析HTML页面
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 找到新闻文章的列表
articles = soup.find_all('div', {'class': 'article'})

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('news.db')

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 循环遍历每篇新闻文章
for article in articles:
    # 获取新闻标题和内容
    title = article.find('h2').text.strip()
    content = article.find('div', {'class': 'content'}).text.strip()

    # 将新闻标题和内容插入到数据库中
    cursor.execute('INSERT INTO news (title, content) VALUES (?, ?)', (title, content))
    conn.commit()

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

在这个示例中，我们首先定义要爬取的新闻网站的URL，并使用requests库发送HTTP请求并获取响应。然后，我们使用BeautifulSoup库解析HTML页面，并找到新闻文章的列表。接下来，我们连接到SQLite数据库，并循环遍历每篇新闻文章。我们获取新闻标题和内容，并将它们插入到数据库中。最后，我们关闭游标和数据库连接。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的爬虫和数据库架构。同时，也要注意遵守网站的使用条款和法律法规，以确保合法合规。