具体怎样把爬取内容存入数据库

一般来说，爬虫可以通过构造请求，模拟浏览器行为，从网页中提取信息。当信息被提取出来后，可以将其存入数据库中。存入数据库的方法一般有两种，一种是使用 SQL 语句将内容直接存入数据库中；另一种是使用 ORM 框架来进行数据库操作，例如 Django 中的 models 模块。具体实现方法可以根据具体情况来确定。

相关问题

python爬取数据存入数据库

Python爬虫是一种可编程的数据提取工具，它可以帮助我们从网页上获取所需的数据。而存储数据到数据库中是一种有效的管理和查询数据的方法。下面是使用Python爬取数据并存入数据库的大致步骤：

1. 导入所需的库和模块。首先需要安装并导入requests库，用于发送HTTP请求获取网页内容；同时还需导入BeautifulSoup库，用于解析HTML代码。

2. 发送HTTP请求获取网页内容。使用requests库发送GET请求，获取网页的HTML代码。

3. 解析HTML代码。使用BeautifulSoup库对网页的HTML代码进行解析，提取出我们所需要的数据。可以根据网页的结构和标签来定位和提取相关数据。

4. 创建数据库连接。使用Python的数据库模块（如MySQLdb、psycopg2等）创建与目标数据库的连接。

5. 创建表格和字段。根据需要在数据库中创建相应的表格和字段，用于存储爬取到的数据。

6. 将数据插入数据库。使用SQL语句将解析到的数据插入到数据库中的相应表格中。

7. 关闭数据库连接。在数据插入完成后，关闭数据库连接，释放资源。

以上就是使用Python爬取数据并存入数据库的大致步骤。当然，在实际应用中还需要处理一些特殊情况，如异常处理、数据清洗等。此外，还可以通过设置定时任务来定期爬取更新数据，提高数据的实时性和准确性。

爬虫爬取后存入数据库

根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息，我们可以使用爬虫将网页上的天气信息爬取下来，并存入SQLite数据库中。首先，我们需要定位到需要爬取的数据所在的网页，即"http://www.tianqihoubao.com/lishi/beijing/month/202209.html"。然后，我们可以使用合适的爬虫工具，如Python的BeautifulSoup库，来解析网页内容并提取有用的数据。

在这个网页中，天气信息按条分布，我们可以使用标签为'div'，属性为'score'的元素来定位到每条天气信息。在每条天气信息中，黑色圆圈表示学校的名称，我们可以将其作为'name-cn'字段存入数据库。另外，我们还需要提取总分字段，并将排名、姓名和总分存入包含排名、姓名、总分三列的表中。

为了限制只爬取排名前15的学校，我们可以在爬取数据的过程中设置一个计数器，当计数器达到15时停止爬取。

最后，我们可以使用数据可视化工具，如Matplotlib库，将学校名和总分进行柱形图可视化输出。

综上所述，我们可以通过爬虫将网页上的天气信息爬取下来，并存入SQLite数据库中，然后使用柱形图对学校名和总分进行可视化输出。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [实战：爬取数据存入数据库并做可视化分析](https://blog.csdn.net/npm_run_dev__/article/details/126979168)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python爬虫爬取大学排名并存入数据库进行数据可视化](https://blog.csdn.net/weixin_46308934/article/details/122254991)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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