遗传算法matlab程序
时间: 2023-07-07 10:39:02 浏览: 29
以下是一个简单的遗传算法的 Matlab 程序示例:
```matlab
%% 初始化种群
popSize = 50; % 种群大小
numGenes = 10; % 基因个数
pop = round(rand(popSize,numGenes)); % 随机生成种群
%% 遗传算法参数
numGenerations = 100; % 迭代次数
eliteRatio = 0.1; % 精英比例
mutationRate = 0.01; % 变异率
%% 迭代
for generation = 1:numGenerations
% 计算适应度
fitness = sum(pop,2); % 适应度函数为基因中 1 的数量
% 选择精英
eliteSize = round(popSize * eliteRatio);
[~, eliteIndices] = sort(fitness,'descend');
elite = pop(eliteIndices(1:eliteSize),:);
% 选择配偶
parentSize = popSize - eliteSize;
parentIndices = randi(popSize,parentSize,2);
parents = pop(parentIndices,:);
% 交叉
crossoverPoint = randi(numGenes,parentSize,1);
mask = repmat(1:numGenes,parentSize,1) < crossoverPoint;
children = [parents(:,1:crossoverPoint) parents(:,crossoverPoint+1:end).*mask + parents(mod(parentIndices(:,2),popSize)+1,crossoverPoint+1:end).*(~mask)];
% 变异
mutationMask = rand(parentSize,numGenes) < mutationRate;
children = children.*(~mutationMask) + ~children.*mutationMask;
% 合并种群
pop = [elite; children];
end
%% 结果
bestIndividual = pop(find(fitness == max(fitness)),:);
fprintf('最佳个体: ');
disp(bestIndividual);
```
以上程序采用二进制编码,每个基因只能取 0 或 1。适应度函数为基因中 1 的数量。遗传算法包括选择、交叉和变异三个基本操作,其中选择操作采用精英选择。程序输出最佳个体。
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