编程实现编程实现:使用“对分查找法”,对这批有序数据(降序)进行查找操作,并输出查找结果。编程实现:使用“对分查找法”,对一-批有序数据(降序)进行查找操作,并输出查找结果。
时间: 2023-03-22 08:02:47 浏览: 37
对分查找法是一种有效的查找算法,它可以帮助我们快速地查找有序数据,具体步骤是:首先,将数据分为两个部分,用中间元素来表示两个部分;然后,比较给定值和中间元素的大小,以便确定给定值是在左边还是右边;最后,重复以上步骤,直到找到给定值或找不到给定值为止。
相关问题
编程实现使用对分查找法对有序数据教学进行查找操作 并输出这种结果
### 回答1:
对于编程实现使用对分查找法对有序数据进行查找操作,可以采用二分查找的思想,即在一个有序数组中,每次取中间位置的元素比较,如果大于目标元素,则在其前半部分继续查找,如果小于目标元素,则在其后半部分继续查找,直至找到目标位置或者查找完整个数组都没有找到。如果找到了目标元素,则输出结果,否则输出未找到。
### 回答2:
对分查找法也称为二分查找法,是一种高效的查找算法。它是基于有序数据的特性进行搜索的。
对于一个有序的数据序列,要使用对分查找法进行查找操作,首先要确定要搜索的目标值。然后,我们需要将要查找的区域缩小到头尾指针之间。
1. 初始化两个指针:头指针left指向数组的首元素,尾指针right指向数组的末尾元素。
2. 计算头尾指针之间的中间位置mid = (left + right) / 2。
3. 判断中间位置的元素与目标值的大小关系:
- 如果中间位置的元素等于目标值,说明找到了,返回结果。
- 如果中间位置的元素大于目标值,则说明目标值在左半部分,将尾指针移到mid - 1处,重复步骤2。
- 如果中间位置的元素小于目标值,则说明目标值在右半部分,将头指针移到mid + 1处,重复步骤2。
4. 如果头指针大于尾指针,说明在搜索过程中没有找到目标值,返回结果。
对分查找法的时间复杂度为O(logn),是一种高效的查找方法。这种查找方法可以应用于各类有序数据教学中,例如教学成绩排序、学生排名等。在编程实现时,可以将有序数据存储在一个数组中,根据用户输入的目标值进行查找操作,并输出查找结果。
### 回答3:
对分查找法(也称二分查找法)是一种高效的查找算法,适用于有序数据教学。下面我将用编程实现对分查找法并输出结果。
对分查找法的实现思路如下:
1. 首先,假设有一个有序数据集合(如数组)arr和需要查找的元素target。
2. 设置起始位置low为0,终止位置high为数组最后一个元素的索引。
3. 迭代执行以下步骤,直到low > high:
- 计算中间位置mid = (low + high) / 2。
- 如果arr[mid]等于target,则返回mid作为查找结果。
- 如果arr[mid]大于target,则在索引范围[low, mid-1]中继续查找。
- 如果arr[mid]小于target,则在索引范围[mid+1, high]中继续查找。
4. 如果迭代过程中没有找到目标元素target,则返回不存在查找结果。
下面是一个示例的Python代码实现:
```python
def binary_search(arr, target):
low = 0
high = len(arr) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] > target:
high = mid - 1
else:
low = mid + 1
return -1
# 示例数据集合
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]
target = 7
# 使用对分查找法查找目标元素并输出结果
result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
print("目标元素在数组中的索引为:", result)
else:
print("目标元素不存在于数组中。")
```
以上代码实现了对分查找法,可以输出目标元素在有序数据集合中的索引(如果存在),或者输出目标元素不存在于数据集合中的提示信息。根据示例数据集合和目标元素,输出的结果将会是:"目标元素在数组中的索引为: 3"。
编程分别对有序顺序表的顺序查找,二分查找算法进行实现。
有序顺序表的顺序查找算法实现:
1. 从表头开始,依次遍历表中的元素,直到找到目标元素或者遍历完整个表。
2. 如果找到目标元素,则返回其在表中的位置;否则返回-1表示未找到。
代码实现:
```
int seq_search(int *a, int n, int key) {
for (int i = ; i < n; i++) {
if (a[i] == key) {
return i;
}
if (a[i] > key) {
return -1;
}
}
return -1;
}
```
二分查找算法实现:
1. 将表按照升序排列。
2. 从表的中间位置开始,比较目标元素与中间位置的元素大小关系。
3. 如果目标元素等于中间位置的元素,则返回中间位置;否则,如果目标元素小于中间位置的元素,则在左半部分继续查找;如果目标元素大于中间位置的元素,则在右半部分继续查找。
4. 重复步骤2和步骤3,直到找到目标元素或者查找范围为空。
代码实现:
```
int binary_search(int *a, int n, int key) {
int left = , right = n - 1;
while (left <= right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (a[mid] == key) {
return mid;
}
if (a[mid] > key) {
right = mid - 1;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return -1;
}
```
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