优化下面这段代码：import os import zipfile path = r"D:\有道翻译.zip" # 指定压缩包的路径 zip_file = zipfile.ZipFile(path) # 打开压缩包 save_path = r"D:\有道翻译" # 指定解压路径 if not os.path.exists(save_path): # 如果目标路径不存在，则创建 os.mkdir(save_path) for file in zip_file.namelist(): # 遍历压缩包中的文件 zip_file.extract(file, save_path) # 解压文件到目标路径中 zip_file.close() # 关闭压缩包

def compress_file(file_path, zip_path): with zipfile.ZipFile(zip_path, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zipf: zipf.write(file_path, arcname=file_path) dch = '911C' dh = '01' file_path = os.path.join(r'D:/gangko/moxingku', dch + dh ) zip_path = os.path.join(r'D:/gangko/zip', dch + dh +'.zip') compress_file(file_path, zip_path) 这段代码是直接压缩了一个gangko/moxingku/911C01的文件，而不是将路径中911C01文件夹压缩，改如何改代码

然后，我们使用 zipf.write() 方法将每个文件添加到 zip 文件中，并使用 os.path.relpath() 方法获取相对路径，以保留文件夹结构。这样，整个文件夹的内容将被逐一压缩到 zip 文件中。希望这可以帮助到你！...

def compress_folder(folder_path, output_path): with zipfile.ZipFile(output_path, 'w') as zipf: for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: file_path = os.path.join(root, file) zipf.write(file_path, os.path.relpath(file_path, folder_path))什么意思

这段代码是一个函数 compress_folder，它接受两个参数：folder_path 和 output_path。作用是将指定路径下的文件夹进行压缩，并将压缩后的文件保存到指定的输出路径。函数内部使用了 zipfile.ZipFile 类来...

import os import zipfile import pandas as pd def zipjie(): f = zipfile.ZipFile("E:\dsad\dsad据\d8.rar", 'r') # 压缩文件位置 for file in f.namelist(): f.extract(file, "E:\dsad\dsad据") # 解压位置 f.close() # 指定要查找的文件夹路径 folder_path = "E:\王dsad\dsad据" # 指定要选取的字段 selected_columns = ['dsad', 'dasda','工dadsa'] # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')] # 创建一个新的 Excel 文件 writer = pd.ExcelWriter('E:\dsad\dsad据\qwd.xlsx') # 循环对每个 XLS 文件进行操作 for xls_file in xls_files: # 构造文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段，并判断，若不存在的字段跳过 valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns] if len(valid_columns) < len(selected_columns): print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them") selected_data = df[valid_columns] # 将选取的数据写入到新的 Excel 文件中 selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file) # 保存并关闭新的 Excel 文件 writer.save() writer.close() zipjie() 帮我改造下，写一段去除特殊符号，非法字符的正则表达式

file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段，并判断，若不存在的字段跳过 valid_columns = [col for col in selected...

path = 'D:/SMT本部出勤' excel_dir = path excel_paths = [os.path.join(excel_dir, f) for f in os.listdir(excel_dir) if f.endswith('.xls')] dfs = [] for excel_path in excel_paths: df = pd.read_excel(excel_path, engine='openpyxl') df = df.replace({'<a href=': '', '': ''}, regex=True) # 去除超链接标签 dfs.append(df) merged_df = pd.concat(dfs) output_path = r"D:\SMT本部出勤匯總\熱資料.xlsx" merged_df.to_excel(output_path, index=False)，zipfile.BadZipFile: File is not a zip file報這個

这个错误提示 zipfile.BadZipFile: File is not a zip file 表示在读取Excel文件时，遇到了一个不是ZIP格式的文件。根据你提供的代码，这个错误可能是由于以下几个原因之一引起的： 1. excel_paths 列表中...

def zipjie(): f = zipfile.ZipFile("E:\daad\daaad\Ad.rar", 'r') # 压缩文件位置 for file in f.namelist(): f.extract(file, "E:\daad\daaad") # 解压位置 f.close() # 指定要查找的文件夹路径 folder_path = "E:\daad\daaad" # 指定要选取的字段 selected_columns = ['dsada', 'dasda'] # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')] # 检查 Excel 文件是否存在 writer = pd.ExcelWriter('E:\daad\daaad\qwd.xlsx') # 循环对每个 XLS 文件进行操作 for xls_file in xls_files: # 构造文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段，并判断，若不存在的字段跳过 valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns] if len(valid_columns) < len(selected_columns): print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them") # 去除特殊符号和非法字符 for col in valid_columns: df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[^\w\s]', '', str(x))) df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[\d]', '', str(x))) selected_data = df[valid_columns] # 将选取的数据追加到现有的 Excel 文件中 selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file, index=False, header=False, startrow=len(pd.read_excel(file_path, sheet_name=xls_file))) # 保存并关闭新的 Excel 文件 writer.save() writer.close() zipjie() 帮我改造下代码，实现计算已有EXCEL的行数，然后对EXCEL内容进行追加

file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 获取已有 Excel 文件的行数 try: startrow = pd.read_excel(writer, sheet_name=xls_file).shape[0] + 1 except: startrow = 0 # 使用 pandas 打开 ...

def zipji1e(): f = zipfile.ZipFile(f"E:\qqqqq\qqqqq\qqqqq.rar", 'r') # 压缩文件位置 for file in f.namelist(): f.extract(file, "E:\qqqqq\qqqqq") # 解压位置 f.close() # 指定要查找的文件夹路径 folder_path = "E:\qqqqq\qqqqq" # 指定要选取的字段 selected_columns = ['weqe', 'dasda'] # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')] # 创建一个新的 Excel 文件 writer = pd.ExcelWriter(f'E:\qqqqq\qqqqq\dsad.xlsx') # 循环对每个 XLS 文件进行操作 for xls_file in xls_files: # 构造文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段 valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns] if len(valid_columns) < len(selected_columns): print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them") # 去除特殊符号和非法字符 for col in valid_columns: df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[^\w\s]', '', str(x))) df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[\d]', '', str(x))) selected_data = df[valid_columns] # 将选取的数据写入到新的 Excel 文件中 selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file) # 保存并关闭新的 Excel 文件 writer.save() writer.close() zipji1e() 改造下代码，把所有读取到的内容都以文本形式写入到excel里面

file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段 valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns] ...

f = zipfile.ZipFile(f"E:\ADFG\ADFG\ADFG2.rar", 'r') # 压缩文件位置 for file in f.namelist(): f.extract(file, "E:ADFGxADFGx") # 解压位置 f.close() # 指定要查找的文件夹路径 folder_path = "E:\ADFG\ADFG" # 指定要选取的字段 selected_columns = ['HHHHH', 'GDGGD'] # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')] # 创建一个新的 Excel 文件 writer = pd.ExcelWriter(f'E:\ADFG\ADFG\dsad.xlsx') # 循环对每个 XLS 文件进行操作 for xls_file in xls_files: # 构造文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段 valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns] if len(valid_columns) < len(selected_columns): print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them") # 去除特殊符号和非法字符 for col in valid_columns: df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[^\w\s]', '', str(x))) df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[\d]', '', str(x))) selected_data = df[valid_columns].astype(str) # 将选取的数据写入到新的 Excel 文件中 selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file) # 保存并关闭新的 Excel 文件 writer.save() writer.close()优化这个代码，使每次读取xls指定字段的时候，打印当前字段数据的类型，请完整写出来

with zipfile.ZipFile(zip_file_path, 'r') as f: f.extractall(extract_path) # 指定要查找的文件夹路径、要选取的字段和新 Excel 文件路径 folder_path = "E:\ADFG\ADFG" selected_columns = ['HHHHH', 'GDGGD']...

import zipfile import os.path, time import os import time import pyzipper def TimeStampToTime(timestamp): timeStruct = time.localtime(timestamp) return time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', timeStruct) def get_FileCreateTime(filePath): # '''获取文件的创建时间''' # filePath = unicode(filePath,'utf8') t = os.path.getctime(filePath) return TimeStampToTime(t) def get_FileModifyTime(filePath): # '''获取文件的修改时间''' # filePath = unicode(filePath, 'utf8') t = os.path.getmtime(filePath) return TimeStampToTime(t) def get_FileAccessTime(filePath): # '''获取文件的访问时间''' # filePath = unicode(filePath, 'utf8') t = os.path.getatime(filePath) return TimeStampToTime(t) def get_FileSize(filePath): # '''获取文件的大小,结果保留两位小数，单位为MB''' # filePath = unicode(filePath,'utf8') fsize = os.path.getsize(filePath) fsize = fsize / float(1024 * 1024) return round(fsize, 2) name = '49183-secret.zip' num=49183 out=open('out.txt','w') while True: fz = zipfile.ZipFile(name) fz.extractall() for zi in fz.infolist(): fz.extract(zi) date_time = time.mktime(zi.date_time + (0, 0, -1)) os.utime(zi.filename, (date_time, date_time)) m=get_FileModifyTime(zi.filename) print(m) fz.close() if m=='2023-05-01 10:13:52': out.write('0') else: out.write('1') num=num-1 path=name name = str(num)+'-secret.zip' fz.close() os.remove(path)知识点是什么

该代码主要涉及以下知识点： 1. zipfile模块：用于读取和写入zip格式的压缩文件； 2. os模块：提供了访问操作系统功能的接口，如文件操作、进程管理等； 3. time模块：提供了时间处理相关的函数和类； 4. pyzipper...

if os.path.isdir(path): print('Selected Folder:', path) elif os.path.isfile(path) and path.endswith('.zip'): print('Selected Zip:', path) with zipfile.ZipFile(path, 'r') as zip_ref: zip_ref.extractall(os.path.dirname(path))是什么意思

这是一段Python代码，它的作用是判断给定的路径path是一个文件夹还是一个以.zip结尾的压缩文件。如果是文件夹，打印出"Selected Folder:"加上文件夹路径；如果是.zip文件，打印出"Selected Zip:"加上文件路径，然后...

import zipfile # 创建空的zip包 with zipfile.ZipFile(clienttype_version_path + '.zip', 'w') as zip: pass # 压缩zip包 with zipfile.ZipFile(clienttype_version_path + '.zip', 'r') as zip: zip.compress()

在上面的代码中，clienttype_version_path是要创建zip包的路径，target_file_path是要压缩的目标文件的路径，target_file_name是将在zip包中使用的文件名。请确保将目标文件的路径和名称正确地传递给write...

pd.read_excel(file_path, header=0,engine='openpyxl') zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

这个错误可能是因为你指定的文件路径不是一个有效的Zip文件，而是一个Excel文件。你可以尝试使用pandas.read_excel()函数来读取Excel文件，而不是使用Zipfile库来读取。尝试使用以下代码： import pandas as ...

用jupyter把d盘的有道翻译.zip解压

path = r"D:\有道翻译.zip" # 指定压缩包的路径 zip_file = zipfile.ZipFile(path) # 打开压缩包 save_path = r"D:\有道翻译" # 指定解压路径 if not os.path.exists(save_path): # 如果目标路径不存在，则创建 os....

def extract_zip(zip_path, output_path): with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as zipf: zipf.extractall(output_path)是什么意思

这段代码定义了一个名为 extract_zip 的函数，用于解压缩 ZIP 文件。函数接受两个参数： - zip_path：要解压缩的 ZIP 文件的路径。 - output_path：解压缩后的文件输出路径，即文件和目录将被提取到该路径下...

这段代码有什么问题 import org.apache.commons.compress.archivers.zip.ZipArchiveEntry;import org.apache.commons.compress.archivers.zip.ZipFile;import java.io.File;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;public class UnzipFolder { public static void main(String[] args) { String folderPath = "/path/to/folder"; // 文件夹路径 String password = "password"; // 解压密码 File folder = new File(folderPath); if (folder.exists() && folder.isDirectory()) { File[] files = folder.listFiles(); for (File file : files) { if (file.getName().endsWith(".zip")) { // 如果是zip文件 unzip(file, password); } } } else { System.out.println("Folder does not exist or is not a directory."); } } public static void unzip(File file, String password) { byte[] buffer = new byte[1024]; try { ZipFile zipFile = new ZipFile(file); zipFile.setPassword(password); String destDirPath = file.getParent(); for (ZipArchiveEntry entry : zipFile.getEntries()) { String entryName = entry.getName(); InputStream inputStream = zipFile.getInputStream(entry); File destFile = new File(destDirPath, entryName); if (entry.isDirectory()) { destFile.mkdirs(); } else { FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(destFile); int len; while ((len = inputStream.read(buffer)) > 0) { outputStream.write(buffer, 0, len); } outputStream.close(); } inputStream.close(); } zipFile.close(); System.out.println("Unzip " + file.getName() + " successfully."); } catch (IOException e) { System.out.println("Unzip " + file.getName() + " failed."); e.printStackTrace(); } }}

这段代码看起来没有什么明显的问题，但是如果要用于生产环境，有一些需要注意的点： 1. 解压密码是明文存储的，可能会存在安全隐患，建议使用加密方式存储密码。 2. 在解压过程中，如果有非法的压缩文件或者解压...

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def compress_folder(folder_path, output_path): with zipfile.ZipFile(output_path, 'w') as zipf: for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: file_path = os.path.join(root, file) zipf.write(file_path, os.path.relpath(file_path, folder_path))什么意思

if os.path.isdir(path): print('Selected Folder:', path) elif os.path.isfile(path) and path.endswith('.zip'): print('Selected Zip:', path) with zipfile.ZipFile(path, 'r') as zip_ref: zip_ref.extractall(os.path.dirname(path))是什么意思

import zipfile # 创建空的zip包 with zipfile.ZipFile(clienttype_version_path + '.zip', 'w') as zip: pass # 压缩zip包 with zipfile.ZipFile(clienttype_version_path + '.zip', 'r') as zip: zip.compress()

pd.read_excel(file_path, header=0,engine='openpyxl') zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

用jupyter把d盘的有道翻译.zip解压

def extract_zip(zip_path, output_path): with zipfile.ZipFile(zip_path, 'r') as zipf: zipf.extractall(output_path)是什么意思

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