解释这段代码 plt.figure(figsize=(10, 10)) plt.plot(para_cluster, score, 'bo-') plt.xlabel('k-num') plt.ylabel('scores') plt.show()

这段代码使用matplotlib库绘制一个图形，其中包含了不同参数下得分的变化情况。具体来说：

- `plt.figure(figsize=(10, 10))`创建一个大小为10x10的新图形。

- `plt.plot(para_cluster, score, 'bo-')`用蓝色圆点和实线绘制一个折线图，其中`para_cluster`是x轴上的参数，`score`是y轴上的分数。

- `plt.xlabel('k-num')`为x轴添加标签，标签文本为'k-num'。

- `plt.ylabel('scores')`为y轴添加标签，标签文本为'scores'。

- `plt.show()`显示图形。

总的来说，这段代码的作用是可视化不同参数下的得分变化情况，以帮助我们选择最佳的参数。

相关问题

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))我想再添加图画

如果想要添加另一张图画，可以在上一个 `plt.figure()` 代码块后面加上另一个 `plt.figure()` 代码块。例如：

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure

每个 `plt.figure()` 代码块会创建一个新的画布，并且在该画布上绘制的所有图形都将显示在同一个窗口中。如果想要在不同的窗口中显示不同的图形，可以使用多个 `plt.show()` 命令。例如：

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot first figure
plt.show()

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))
# code to plot second figure
plt.show()

这将在两个不同的窗口中显示两张图画。

plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))边距

在使用`plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length))`时，可以通过调整fig_width和fig_length的值来控制图片的大小。同时，也可以通过设置子图的大小和间距来控制边距。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))

# 设置子图边距
fig.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)

# 绘制图形
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 显示图形
plt.show()

其中，`fig.subplots_adjust()`函数可以用来调整子图的位置和大小，比如`left`参数控制子图左边距离画布左边的距离，`right`参数控制子图右边距离画布右边的距离，`bottom`参数控制子图下边距离画布底部的距离，`top`参数控制子图上边距离画布顶部的距离。可以根据需要自行调整参数值。