我有两个图片文件夹,一个文件夹为窃电用户图像,另外一个文件夹为非窃电文件夹。请帮我写出用ImageDataGenerator生成数据集的代码
时间: 2024-03-03 11:49:37 浏览: 25
好的,以下是使用`ImageDataGenerator`生成数据集的代码示例:
```python
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
'path/to/training_data',
target_size=(224, 224),
batch_size=32,
class_mode='binary')
validation_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
validation_generator = validation_datagen.flow_from_directory(
'path/to/validation_data',
target_size=(224, 224),
batch_size=32,
class_mode='binary')
```
在上述代码中,你需要将`path/to/training_data`和`path/to/validation_data`替换为你自己的文件夹路径。`target_size`参数指定了生成的图像的大小。`batch_size`参数指定了一次生成的图像数量。`class_mode`参数指定了生成的标签类型。在这个例子中,由于是二分类问题,因此标签类型为`binary`。
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