atlab生成从1到100的20个随机数，组成数组，生成n组并且每组都不相同代码编程实现

可以使用MATLAB的randperm函数来生成从1到100的20个随机数，并将其存储在一个数组中。然后，可以使用循环来生成n组不相同的随机数数组。

以下是一个示例代码：

% 生成从1到100的20个随机数
random_nums = randperm(100, 20);

% 生成n组不相同的随机数数组
n = 5;  % 假设要生成5组
random_nums_set = zeros(n, 20);

for i = 1:n
    % 生成随机数数组
    nums = randperm(100, 20);
    
    % 检查是否与之前生成的数组重复
    while any(ismember(random_nums_set(1:i-1,:), nums, 'rows'))
        nums = randperm(100, 20);
    end
    
    % 将数组存储到集合中
    random_nums_set(i,:) = nums;
end

该代码首先使用randperm函数生成20个不同的随机数，存储在random_nums数组中。然后，使用循环生成n组随机数数组，每次生成一个数组时，使用while循环检查是否与之前已经生成的数组重复。如果有重复，就再次生成一个新的随机数数组。最后，将生成的数组存储在random_nums_set集合中。

相关问题

atlab相关系数图代码_

以下是一个计算两个变量相关系数并画出散点图和回归线的 MATLAB 代码示例：

% 准备数据
x = [2, 4, 5, 7, 8];
y = [3, 5, 6, 8, 9];

% 计算相关系数
r = corrcoef(x, y);
r = r(1, 2);

% 画散点图
scatter(x, y);
xlabel('x');
ylabel('y');

% 添加回归线
hold on;
p = polyfit(x, y, 1);
y_fit = polyval(p, x);
plot(x, y_fit, '--r');
hold off;

% 显示相关系数
title(['Correlation Coefficient: ', num2str(r)]);

运行这段代码，会得到以下图形：


图中展示了变量 x 和 y 之间的散点图，以及用红色虚线表示的回归线。在图的标题中，显示了计算得出的相关系数值。

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