fastapi发送json数据和接收json数据例子

好的，以下是使用 FastAPI 发送和接收 JSON 数据的示例代码：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    item_dict = item.dict()
    if item.is_offer:
        item_dict.update({"offer": "50% discount"})
    return item_dict

这个示例用到了 Pydantic 库来定义数据模型 `Item`，它包含了三个字段：`name`、`price` 和 `is_offer`。在 `create_item` 路由中，我们使用 `Item` 来接收 POST 请求中的 JSON 数据，并进行一些处理后返回 JSON 格式的响应。注意，我们使用 `item.dict()` 方法将 `item` 对象转换为 Python 字典类型，以便于后续处理。

相关问题

python 使用fastapi接收json数据

使用FastAPI接收JSON数据非常简单。FastAPI内置了Pydantic库，可以轻松地将JSON数据转换为Python对象，并根据类型注释自动生成API文档。下面是一个简单的例子，演示了如何使用FastAPI接收JSON数据：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

# 定义输入模型
class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None

# 定义API路由
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

在这个例子中，我们定义了一个名为Item的输入模型，它包含了三个字段：name、price和is_offer。我们还定义了一个名为create_item的API路由，它接收一个Item类型的参数，并返回该参数。当我们向API发送POST请求时，FastAPI会自动将请求中的JSON数据转换为Item对象，并将其传递给create_item函数。

为了测试这个API，我们可以使用curl命令发送一个包含JSON数据的POST请求：

curl -X POST "http://localhost:8000/items/" -H "accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"name\":\"item name\",\"price\":9.99}"

如果一切正常，API将返回以下响应：

{"name":"item name","price":9.99,"is_offer":null}

请注意，我们没有提供is_offer字段的值，因此它的值为null。如果我们提供一个值，它将被包含在响应中。

python 使用fastapi接收json数据，不验证数据，只要是json数据就行

如果您想要使用FastAPI接收JSON数据，而不进行验证，只需要确保请求的内容是JSON格式即可。在FastAPI中，您可以使用请求体参数来获取JSON数据。下面是一个简单的例子，演示了如何使用FastAPI接收JSON数据，而不进行验证：

from fastapi import FastAPI, HTTPException
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from fastapi.responses import JSONResponse

app = FastAPI()

# 添加CORS中间件
app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=["*"],
    allow_credentials=True,
    allow_methods=["*"],
    allow_headers=["*"],
)

# 定义API路由
@app.post("/api/data/")
async def receive_data(data: dict):
    return JSONResponse(content=data)

在这个例子中，我们定义了一个名为receive_data的API路由，它接收一个dict类型的参数，该参数包含JSON数据。使用JSONResponse返回JSON格式的数据。

请注意，由于我们没有定义任何输入模型，因此FastAPI不会对数据进行验证。如果请求体不是JSON格式，FastAPI将返回一个HTTP错误。如果您想要对数据进行基本验证，可以使用Schema Extra。例如，可以使用Union来定义一个接收字符串或字典的请求体参数：

from typing import Union

@app.post("/api/data/")
async def receive_data(data: Union[str, dict]):
    if isinstance(data, str):
        data = json.loads(data)
    # 处理数据
    return JSONResponse(content=data)

在这个例子中，我们定义了一个接收字符串或字典的请求体参数data。如果data是字符串，我们使用json.loads()方法将其转换为字典。需要注意的是，这个方法可能会引发异常，因此需要进行错误处理。