fastapi接收json不验证数据

FastAPI默认会对请求体中的JSON数据进行验证。如果请求体中的JSON数据与模型定义不符，则会返回一个400 Bad Request错误响应。如果您希望禁用验证，可以在Pydantic模型中将Config参数的属性validate_assignment设置为False。下面是一个禁用验证的例子：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str = Field(..., validate_assignment=False)
    price: float = Field(..., validate_assignment=False)
    is_offer: bool = None

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

在上述代码中，定义了一个名为Item的Pydantic模型，并在name和price字段的Field参数中将validate_assignment设置为False，禁用验证。接着，在create_item函数中，将Item作为参数注入，FastAPI会自动解析请求体中的JSON格式数据，并将其转换成Item对象，但不会进行验证。

相关问题

fastapi接收json数据，不验证数据

好的，以下是使用 FastAPI 接收 JSON 数据并不进行验证的示例代码：

from fastapi import FastAPI, Request

app = FastAPI()

@app.post("/items/")
async def create_item(request: Request):
    data = await request.json()
    return data

在这个示例中，我们定义了一个 `create_item` 路由，它接收一个 `Request` 对象作为参数。我们使用 `await request.json()` 方法来从请求中获取 JSON 数据，并将其返回。注意，我们没有使用 Pydantic 定义数据模型，也没有对数据进行验证，直接将其返回，这意味着我们需要在后续处理中自己处理数据的有效性和完整性。

fastapi接收json数据不需要验证

不建议这样做。即使您相信发送方会发送正确的JSON格式数据，您仍然应该验证它们。验证可以确保您的应用程序在处理数据时不会出现异常或崩溃，并且可以确保应用程序的安全性。您可以使用FastAPI的`Body`类来验证传入的JSON数据。例如，以下代码段演示了如何使用FastAPI验证JSON数据：

from fastapi import FastAPI, Body
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item = Body(...)):
    return item

在上面的代码中，我们使用`BaseModel`创建了一个名为`Item`的模型。然后，我们在路由函数`create_item`中使用`Body`类将传入的JSON数据验证为`Item`模型。如果传入的JSON数据与模型不匹配，则FastAPI会自动返回400 Bad Request响应。