fastapi接收json数据类型

在FastAPI中，您可以使用`pydantic`库定义模型来验证传入的JSON数据类型。以下是一些常见的JSON数据类型：

- 字符串：`str`
- 整数：`int`
- 浮点数：`float`
- 布尔值：`bool`
- 数组：`List`
- 字典：`Dict`

您可以使用这些类型来定义模型中的字段。例如，以下是一个使用不同类型定义的模型：

from typing import List, Dict
from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None

class User(BaseModel):
    username: str
    email: str
    full_name: str = None

class Order(BaseModel):
    items: List[Item]
    total_price: float
    user: User
    shipping_address: Dict[str, str]

在上面的示例中，我们定义了三个模型：`Item`，`User`和`Order`。`Item`模型包含三个字段：`name`，`price`和`is_offer`，其中`is_offer`的默认值为`None`。`User`模型包含三个字段：`username`，`email`和`full_name`，其中`full_name`的默认值为`None`。`Order`模型包含四个字段：`items`，`total_price`，`user`和`shipping_address`。`items`是一个`Item`类型的列表，`user`是一个`User`类型，`shipping_address`是一个字符串键和字符串值的字典。

当您在FastAPI路由函数中使用这些模型作为参数时，FastAPI将自动验证传入的JSON数据类型并进行转换。例如，以下是一个使用`Order`模型的路由函数：

@app.post("/orders/")
async def create_order(order: Order):
    return {"order": order, "total_items": len(order.items)}

在上面的示例中，我们使用`Order`模型作为`create_order`函数的参数。当客户端发送JSON数据到`/orders/`端点时，FastAPI将验证JSON数据的类型，并将其转换为`Order`对象。您可以像使用任何其他Python对象一样使用`order`对象，例如在响应中返回它或对其进行操作。