python 使用fastapi接收json数据

使用FastAPI接收JSON数据非常简单。FastAPI内置了Pydantic库，可以轻松地将JSON数据转换为Python对象，并根据类型注释自动生成API文档。下面是一个简单的例子，演示了如何使用FastAPI接收JSON数据：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

# 定义输入模型
class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None

# 定义API路由
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

在这个例子中，我们定义了一个名为Item的输入模型，它包含了三个字段：name、price和is_offer。我们还定义了一个名为create_item的API路由，它接收一个Item类型的参数，并返回该参数。当我们向API发送POST请求时，FastAPI会自动将请求中的JSON数据转换为Item对象，并将其传递给create_item函数。

为了测试这个API，我们可以使用curl命令发送一个包含JSON数据的POST请求：

curl -X POST "http://localhost:8000/items/" -H "accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"name\":\"item name\",\"price\":9.99}"

如果一切正常，API将返回以下响应：

{"name":"item name","price":9.99,"is_offer":null}

请注意，我们没有提供is_offer字段的值，因此它的值为null。如果我们提供一个值，它将被包含在响应中。