fastapi接收json数据，使用BaseModel验证数据

如果你想在FastAPI中接收JSON数据并对其进行验证，可以使用`pydantic`模型作为请求体。下面是一个示例：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

在上面的代码中，我们定义了一个`Item`模型，它继承自`BaseModel`。我们定义了两个属性：`name`和`price`。当我们在请求处理程序中使用`Item`作为参数时，FastAPI将自动将JSON数据反序列化为`Item`实例，并使用`pydantic`来验证数据。如果数据验证失败，FastAPI将自动返回一个带有错误信息的响应。

如果你需要在模型中添加默认值、描述等属性，可以使用`pydantic`的装饰器。例如：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str = Field(..., description="The name of the item")
    price: float = Field(..., gt=0, description="The price of the item")

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return item

在上面的代码中，我们使用`Field`装饰器为`name`和`price`属性添加了默认值和描述。`...`表示属性是必需的。`gt=0`表示`price`属性必须大于0。