fastapi接收json数据不需要验证

不建议这样做。即使您相信发送方会发送正确的JSON格式数据，您仍然应该验证它们。验证可以确保您的应用程序在处理数据时不会出现异常或崩溃，并且可以确保应用程序的安全性。您可以使用FastAPI的`Body`类来验证传入的JSON数据。例如，以下代码段演示了如何使用FastAPI验证JSON数据：

from fastapi import FastAPI, Body
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item = Body(...)):
    return item

在上面的代码中，我们使用`BaseModel`创建了一个名为`Item`的模型。然后，我们在路由函数`create_item`中使用`Body`类将传入的JSON数据验证为`Item`模型。如果传入的JSON数据与模型不匹配，则FastAPI会自动返回400 Bad Request响应。

相关问题

fastapi接收json数据，不验证数据

好的，以下是使用 FastAPI 接收 JSON 数据并不进行验证的示例代码：

from fastapi import FastAPI, Request

app = FastAPI()

@app.post("/items/")
async def create_item(request: Request):
    data = await request.json()
    return data

在这个示例中，我们定义了一个 `create_item` 路由，它接收一个 `Request` 对象作为参数。我们使用 `await request.json()` 方法来从请求中获取 JSON 数据，并将其返回。注意，我们没有使用 Pydantic 定义数据模型，也没有对数据进行验证，直接将其返回，这意味着我们需要在后续处理中自己处理数据的有效性和完整性。

使用fastapi接收json数据，不需要验证

如果您不需要对请求体中的 JSON 数据进行验证，那么可以将 `Body()` 参数设置为默认值 `None`，这样就可以直接访问请求体中的 JSON 数据。以下是一个示例代码：

from fastapi import FastAPI, Body

app = FastAPI()

@app.post('/json')
async def parse_json(data: dict = Body(None)):
    # 在这里处理 JSON 数据
    response = {'msg': '接收到 JSON 数据'}
    return response

在上面的代码中，我们使用 `Body()` 参数来指定请求体中的 JSON 数据，并将其传递给 `data` 参数。由于我们将 `Body()` 参数设置为默认值 `None`，因此 FastAPI 不会对 JSON 数据进行验证，而是直接将其解析为一个字典类型的数据。在函数体中，我们可以使用 `data` 参数来访问请求体中的 JSON 数据，并在 `response` 变量中返回一个包含成功信息的字典类型数据。最后，我们返回该字典类型数据。