fastapi接收json
时间: 2023-07-07 15:42:35 浏览: 69
好的,如果你想在 FastAPI 中接收 JSON 数据,你需要使用 Pydantic 模型,并将请求体声明为该模型的实例。下面是一个示例:
```python
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
is_offer: bool = None
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return item
```
在这个例子中,我们定义了一个 Pydantic 模型 `Item`,它有三个属性:`name`,`price` 和 `is_offer`。然后我们使用 `@app.post` 装饰器定义了一个 POST 请求处理程序 `create_item`,其中请求体声明为 `Item` 类型的实例。最后,我们将请求体返回给客户端。
现在,当客户端向 `/items/` 发送 JSON 数据时,FastAPI 将自动将请求体解析为 `Item` 类型的实例,并将其传递给 `create_item` 处理程序。
相关问题
fastapi接收json数据
使用 FastAPI 接收 JSON 数据非常简单,你可以按照以下步骤来实现:
1. 导入 FastAPI 和 Pydantic 模块:
```python
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
```
2. 定义请求数据模型。可以使用 Pydantic 模块来定义请求数据的模型,例如:
```python
class Item(BaseModel):
name: str
description: str = None
price: float
tax: float = None
```
在上面的代码中,定义了一个名为 `Item` 的数据模型,包含四个字段:`name`、`description`、`price` 和 `tax`。其中,`name` 和 `price` 字段是必需的,`description` 和 `tax` 字段是可选的。
3. 创建 FastAPI 实例:
```python
app = FastAPI()
```
4. 编写 API 路径操作函数,使用定义的请求数据模型来接收请求数据。例如:
```python
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
item_dict = item.dict()
return {"item": item_dict}
```
在上面的代码中,`create_item` 函数接收一个 `item` 参数,类型为 `Item`。这表示接收的请求数据必须是符合 `Item` 模型的 JSON 格式数据。
5. 发送带有 JSON 数据的请求。可以使用 Python 的 `requests` 模块来发送带有 JSON 数据的请求,例如:
```python
import requests
data = {
"name": "item name",
"price": 9.99
}
response = requests.post("http://localhost:8000/items/", json=data)
print(response.json())
```
在上面的代码中,使用 `requests.post` 方法发送一个 POST 请求,请求的数据是一个字典对象 `data`,通过 `json` 参数将其转换为 JSON 格式数据。
以上就是使用 FastAPI 接收 JSON 数据的基本步骤,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
使用fastapi接收json数据
使用 FastAPI 接收 JSON 数据非常简单。您可以使用 `Body()` 参数来指定请求体中的 JSON 数据,并使用相应的模型类来验证和解析该数据。以下是一个使用 FastAPI 接收 JSON 的示例代码:
```python
from fastapi import FastAPI, Body
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class User(BaseModel):
name: str
age: int
@app.post('/json')
async def parse_json(user: User = Body(...)):
# 在这里处理 JSON 数据
response = {'msg': '接收到 JSON 数据'}
return response
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个 `User` 类作为模型类来验证和解析请求体中的 JSON 数据。在 `parse_json()` 函数中,我们使用 `Body()` 参数来指定请求体中的 JSON 数据,并将其传递给 `user` 参数。由于我们指定了 `User` 类作为参数类型,因此 FastAPI 会自动验证和解析请求体中的 JSON 数据。在函数体中,我们可以使用 `user` 参数来访问请求体中的 JSON 数据,并在 `response` 变量中返回一个包含成功信息的字典类型数据。最后,我们返回该字典类型数据。