fastapi接收json数据

使用 FastAPI 接收 JSON 数据非常简单，你可以按照以下步骤来实现：

1. 导入 FastAPI 和 Pydantic 模块：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

2. 定义请求数据模型。可以使用 Pydantic 模块来定义请求数据的模型，例如：

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

在上面的代码中，定义了一个名为 `Item` 的数据模型，包含四个字段：`name`、`description`、`price` 和 `tax`。其中，`name` 和 `price` 字段是必需的，`description` 和 `tax` 字段是可选的。

3. 创建 FastAPI 实例：

app = FastAPI()

4. 编写 API 路径操作函数，使用定义的请求数据模型来接收请求数据。例如：

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    item_dict = item.dict()
    return {"item": item_dict}

在上面的代码中，`create_item` 函数接收一个 `item` 参数，类型为 `Item`。这表示接收的请求数据必须是符合 `Item` 模型的 JSON 格式数据。

5. 发送带有 JSON 数据的请求。可以使用 Python 的 `requests` 模块来发送带有 JSON 数据的请求，例如：

import requests

data = {
    "name": "item name",
    "price": 9.99
}

response = requests.post("http://localhost:8000/items/", json=data)

print(response.json())

在上面的代码中，使用 `requests.post` 方法发送一个 POST 请求，请求的数据是一个字典对象 `data`，通过 `json` 参数将其转换为 JSON 格式数据。

以上就是使用 FastAPI 接收 JSON 数据的基本步骤，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。