with open(csv_name, 'w', newline='') as csvfile: 这个csv文件的保存路径怎么修改
时间: 2023-12-01 22:02:43 浏览: 27
你可以通过修改csv_name的值来改变文件的保存路径。例如,如果你想把文件保存到一个名为data的文件夹中,可以这样修改csv_name:
```
csv_name = "data/WD_{0}mm_D_{1}mm_RPM_{2}.csv".format(wd, Diameter, rpm)
```
这样就会把文件保存到data文件夹下,并以WD_、D_和RPM_为前缀命名。你可以根据自己的需要修改保存路径和文件名的格式。
相关问题
解释每条语句的作用import json import csv import os def process_json_file(filepath): #解码json文件 # f = open(filepath,mode='r',encoding='utf-8') # city_list = json.load(f) # return city_list with open(filepath,mode='r',encoding='utf-8') as f: city_list = json.load(f) print(city_list) def process_csv_file(filepath): #处理csv文件 with open(filepath, mode='r', encoding='utf-8', newline='') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(', '.join(row)) # 将列表里每一行的函数用‘, ’连接起来 def main(): #主函数 filepath = input('请输入文件名称:') filename, file_ext = os.path.splitext(filepath) if file_ext == '.json': # json文件 process_json_file(filepath) elif file_ext == '.csv': # csv文件 process_csv_file(filepath) else: print('不支持的文件格式!') if __name__ == '__main__': main()
这段代码的作用是读取一个文件,根据文件的扩展名来判断文件类型,如果是json文件则解码json文件,如果是csv文件则处理csv文件,最后输出文件内容。
具体解释如下:
- import json import csv import os
导入需要用到的模块:json、csv、os。
- def process_json_file(filepath): #解码json文件
定义一个函数,用于解码json文件。
- with open(filepath,mode='r',encoding='utf-8') as f: city_list = json.load(f) print(city_list)
打开文件,使用json模块的load()方法将文件内容解码为Python对象,并将结果存储在变量city_list中,最后输出city_list的内容。
- def process_csv_file(filepath): #处理csv文件
定义一个函数,用于处理csv文件。
- with open(filepath, mode='r', encoding='utf-8', newline='') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(', '.join(row))
打开文件,使用csv模块的reader()方法将文件内容读取为一个迭代器对象reader,然后遍历reader中的每一行数据,并将每一行中的数据用逗号分隔连接起来,并输出结果。
- def main(): #主函数 filepath = input('请输入文件名称:') filename, file_ext = os.path.splitext(filepath) if file_ext == '.json': # json文件 process_json_file(filepath) elif file_ext == '.csv': # csv文件 process_csv_file(filepath) else: print('不支持的文件格式!')
定义一个主函数,首先获取用户输入的文件名,然后使用os模块的splitext()方法来获取文件的扩展名,根据扩展名来判断文件类型,如果是json文件则调用process_json_file()函数处理,如果是csv文件则调用process_csv_file()函数处理,否则输出不支持的文件格式。
- if __name__ == '__main__': main()
判断代码是否在主程序中运行,如果是则调用main()函数。
import csv import os import pandas as pd # 源文件夹路径 source_folder = "E:/lexin/output" # 新csv文件夹路径 output_folder = "E:/lexin/output2" # 获取源文件夹中的所有csv文件 csv_files = [f for f in os.listdir(source_folder) if f.endswith('.csv')] # 创建新的csv文件 output_files = [] with open(os.path.join(output_folder, "output.csv"), 'w') as output_file: output_files.append(csv.writer(output_file)) for i in range(1, len(csv_files)): output_file_path = os.path.join(output_folder, f"output{i}.csv") with open(output_file_path, 'w') as new_output_file: output_files.append(csv.writer(new_output_file)) # 遍历每个csv文件 for csv_file in csv_files: with open(os.path.join(source_folder, csv_file), 'r') as f: reader = csv.reader(f) # 遍历每行数据 for i, row in enumerate(reader): # 将第i行写入对应的新csv文件 with open(os.path.join(output_folder, f"output{i}.csv"), 'a', newline='') as out_file:#newline=''作用:避免出现空行。 writer = csv.writer(out_file) writer.writerow(row)运行这段代码,要想将输出的csv文件以文件中第5第6列第一行数据为文件名,怎么修改
可以按照如下方式修改代码,以第5列和第6列的数据为文件名:
```
import csv
import os
import pandas as pd
# 源文件夹路径
source_folder = "E:/lexin/output"
# 新csv文件夹路径
output_folder = "E:/lexin/output2"
# 获取源文件夹中的所有csv文件
csv_files = [f for f in os.listdir(source_folder) if f.endswith('.csv')]
# 遍历每个csv文件
for csv_file in csv_files:
with open(os.path.join(source_folder, csv_file), 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
# 获取第5列和第6列的数据作为文件名
file_name = f"{reader[0][4]}_{reader[0][5]}.csv"
output_file_path = os.path.join(output_folder, file_name)
# 将第一个csv文件的数据写入新的csv文件
if csv_file == csv_files[0]:
with open(output_file_path, 'w', newline='') as output_file:
writer = csv.writer(output_file)
for row in reader:
writer.writerow(row)
# 将其他csv文件的数据追加到对应的新csv文件中
else:
with open(output_file_path, 'a', newline='') as output_file:
writer = csv.writer(output_file)
for row in reader:
writer.writerow(row)
```
在上述代码中,我们首先遍历每个csv文件,然后获取第5列和第6列的数据作为新csv文件的文件名。接着,我们判断当前csv文件是否为第一个csv文件,是的话就创建一个新的csv文件,并将第一个csv文件的数据写入其中;否则,我们打开对应的新csv文件,并将当前csv文件的数据追加到其中。
注意,在使用 `csv.reader()` 函数时,我们需要先读取第一行数据,即 `reader[0]`,才能获取第5列和第6列的数据。同时,在打开新csv文件时,需要设置 `newline=''`,避免出现空行。
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