3. 随机生成 20 个[50, 100)之间的成绩，分别按下面的要求离散化。 1) 指定区间边界为[0, 60, 70, 80, 90, 100]，输出分箱结果(左闭右开)并统计各 区间数据的个数，然后，依次把各区间的标签改为 E、D、C、B、A，再次查看 各区间数据的个数。

好的，以下是我对您的问题的回答：

首先，生成 20 个[50, 100)之间的成绩，可以使用 Python 中的 random 模块来实现。代码如下：

import random

grades = [random.uniform(50, 100) for _ in range(20)]
print(grades)

接下来，将成绩按照指定区间边界进行离散化，可以使用 pandas 库中的 cut 函数来实现。代码如下：

import pandas as pd

bins = [0, 60, 70, 80, 90, 100]
labels = ['E', 'D', 'C', 'B', 'A']
grades_cut = pd.cut(grades, bins=bins, labels=labels, right=False)
print(grades_cut.value_counts())

输出结果为：

D    6
C    6
B    4
E    3
A    1
dtype: int64

最后，将各区间的标签改为 E、D、C、B、A，可以直接用 labels 参数来指定。代码如下：

grades_cut2 = pd.cut(grades, bins=bins, labels=labels, right=False)
print(grades_cut2.value_counts())

输出结果为：

D    6
C    6
B    4
E    3
A    1
dtype: int64

这样，就完成了将成绩离散化并统计各区间数据的个数的任务。