matlab等频法离散化连续数据实例

以下是一个使用Matlab进行等频法离散化的连续数据实例：

假设有一个向量data，其中包含了100个连续的数据点，我们希望将其分为10个等频的区间。

% 生成随机数据
data = randn(100,1);

% 计算分位数边界
pctEdges = prctile(data, 0:10:100);

% 进行离散化
[counts,~,bin] = histcounts(data, pctEdges);

% 绘制直方图
histogram(data, pctEdges);

上述代码中，我们使用prctile函数计算data的分位数边界，然后使用histcounts函数将data分为这些边界所定义的区间，返回每个区间中数据的个数counts，以及每个数据所属的区间bin。最后，我们使用Matlab的histogram函数绘制了离散化后的数据的直方图。

注意，在实际应用中，我们需要根据数据的分布情况和实际需求选择合适的区间个数，以保证各个区间中数据的数量大致相等。