python语音识别代码_python实现百度语音识别api

好的，下面是使用Python实现百度语音识别API的代码：

首先，你需要在百度AI开放平台注册账号，并创建一个语音识别应用，获取到App ID、API Key和Secret Key。

接下来，使用Python的requests库向百度API发送HTTP POST请求，将音频文件上传到服务器，并获取识别结果。

以下是示例代码：

import requests
import json

# 百度API的URL
url = 'https://vop.baidu.com/server_api'

# 读取音频文件
with open('audio.wav', 'rb') as f:
    audio_data = f.read()

# 设置请求头
headers = {
    'Content-Type': 'audio/wav;rate=16000',
    'Content-Length': str(len(audio_data)),
}

# 设置请求参数
params = {
    'format': 'wav',
    'rate': 16000,
    'dev_pid': 1536,  # 1536为普通话输入法模型，更多模型请参考官方文档
    'cuid': 'your_cuid',  # 你注册百度AI开放平台账号时的唯一标识
    'token': 'your_token',  # 你获取的Access Token
}

# 发送HTTP POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, params=params, data=audio_data)

# 处理响应数据
if response.status_code == 200:
    result = json.loads(response.text)
    if result['err_no'] == 0:
        print(result['result'][0])
    else:
        print('语音识别失败：', result['err_msg'])
else:
    print('HTTP请求失败，状态码：', response.status_code)

其中，你需要将`'your_cuid'`和`'your_token'`替换为你自己的唯一标识和Access Token。

注意，该示例代码只支持识别16K采样率、16bit位深、单声道的WAV格式音频文件，如果你的音频文件格式不同，需要转换成符合要求的格式。