panda库读取xlsx文件怎么返回列表值

使用pandas库读取Excel文件后，可以将读取到的数据转换为列表类型，具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx')

# 将数据转换为列表类型
data = df.values.tolist()

# 输出结果
print(data)

在上述代码中，`df.values`将读取到的数据转换为numpy的多维数组类型，然后使用`tolist()`方法将其转换为列表类型。

需要注意的是，如果Excel文件中存在缺失值，那么转换为列表类型后缺失值会被转换为`NaN`，需要根据具体需求进行处理。

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panda库读取xlsx文件怎么指定从几行几列开始

在使用pandas库读取Excel文件时，可以通过指定`header`和`skiprows`参数来指定从哪一行开始读取数据。同样地，可以使用`usecols`参数来指定读取哪些列的数据。具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_name.xlsx', header=2, skiprows=3, usecols=[0,1,3])

# 处理数据
# ...

# 输出结果
print(df.head())

在上述代码中，`header`参数指定从哪一行开始读取表头信息，`skiprows`参数指定从哪一行开始读取数据（这里是从第4行开始读取，因为前3行是表头信息），`usecols`参数指定只读取第1、2、4列的数据。

需要注意的是，`header`和`skiprows`参数是互斥的，如果同时指定这两个参数，那么以`header`参数为准。如果不指定`header`参数，默认情况下将会以第一行为表头信息，从第二行开始读取数据。

python使用xlrd库读取xlsx文件

好的，你的问题是关于Python中如何使用xlrd库读取xlsx文件。是的，xlrd库可以在Python中用来读取Excel文件(包括xls和xlsx格式)，以下是一个基本的使用示例:

首先，先安装xlrd库:

pip install xlrd

然后在Python代码中引入xlrd库，并打开一个Excel文件:

import xlrd
file_path = "example.xlsx"
workbook = xlrd.open_workbook(file_path)

然后，我们需要指定要读取的工作表(比如第一个工作表):

worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

现在，我们可以读取单元格的值了。比如，如果我们要读取A2单元格的值:

cell_value = worksheet.cell_value(1, 0)  # 因为xlrd的下标是从0开始，所以这里行和列都要减1
print(cell_value)

以上就是基本的使用示例。如果还需要读取其他单元格的值、读取工作表的名称等等，可以参考官方文档。