python连接a=[1], b=[2,3,4]两个列表为c
时间: 2023-12-25 18:02:38 浏览: 32
你可以使用 `+` 运算符将两个列表连接起来,并将结果存储在另一个列表中,例如:
```python
a = [1]
b = [2, 3, 4]
c = a + b
print(c)
```
输出:
```
[1, 2, 3, 4]
```
这样,列表 `c` 就包含了列表 `a` 和 `b` 中的所有元素。
相关问题
python 连接两个df
可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来连接两个 DataFrame,语法如下:
```python
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')
```
其中,df1 和 df2 是要连接的两个 DataFrame,'key' 是指连接的关键列。如果两个 DataFrame 中的关键列名称不同,可以使用 left_on 和 right_on 参数来指定。
示例:
```python
import pandas as pd
# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value2': [5, 6, 7, 8]})
# 连接两个 DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')
print(merged_df)
```
输出结果:
```
key value1 value2
0 B 2 5
1 D 4 6
```
注意:在连接两个 DataFrame 时,会自动删除 key 列中不匹配的行。如果希望保留所有行,可以使用 how='outer' 参数来指定外连接。
python连接两个表全连接
可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现两个表的全连接。具体操作如下:
```python
import pandas as pd
# 创建两个数据表
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value2': [5, 6, 7, 8]})
# 使用 merge() 函数实现全连接
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='outer')
print(result)
```
输出结果为:
```
key value1 value2
0 A 1.0 NaN
1 B 2.0 5.0
2 C 3.0 NaN
3 D 4.0 6.0
4 E NaN 7.0
5 F NaN 8.0
```
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