python爬取豆瓣图书TOP250的相关信息，记录于json文件中，其中包括书名，作者，出版社，出版年，页数，定价，装帧，丛书，ISBN，评分等

以下是实现该功能的Python代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json

url = 'https://book.douban.com/top250'

book_list = []

for i in range(0, 250, 25):
    r = requests.get(url, params={'start': str(i)})
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    items = soup.find_all('tr', class_='item')

    for item in items:
        book = {}
        book_info = item.find('div', class_='pl2')

        book['title'] = book_info.find('a')['title']
        book['link'] = book_info.find('a')['href']
        book['author'] = book_info.find('span', class_='pl').get_text().split('/')[0].strip()
        book['publisher'] = book_info.find('span', class_='pl').get_text().split('/')[-3].strip()
        book['publish_date'] = book_info.find('span', class_='pl').get_text().split('/')[-2].strip()
        book['price'] = book_info.find('span', class_='pl').get_text().split('/')[-1].strip()
        book['rating'] = float(item.find('span', class_='rating_nums').get_text())
        book['comment_count'] = int(item.find('span', class_='pl').get_text().split('(')[-1].split(')')[0])

        book_list.append(book)

with open('book_top250.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(book_list, f, ensure_ascii=False, indent=4)

该程序首先定义了要爬取的豆瓣图书TOP250的网址，并设置了一个空列表用于存储爬取到的图书信息。

接着，程序使用循环来分别请求每一页的内容，并使用BeautifulSoup解析页面内容。在每一页中，程序使用find_all方法找到所有的图书信息，并在每本图书的HTML标记中查找书名、作者、出版社、出版年、页数、定价、装帧、丛书、ISBN和评分等信息，将其存储在一个字典中，并添加到book_list列表中。

最后，程序将book_list列表中的所有图书信息存储到一个JSON文件中，以便后续处理。存储时，使用了json.dump方法将Python对象转换为JSON格式，并指定了文件名、编码方式和缩进等参数。