@entitygraph优化案例与效果

@NamedEntityGraph可以优化JPA查询中的N+1问题，提高查询效率。下面是一个使用@NamedEntityGraph优化查询的案例：

@Entity
@NamedEntityGraph(
        name = "Order.items",
        attributeNodes = @NamedAttributeNode(value = "items", subgraph = "items.product"),
        subgraphs = @NamedSubgraph(name = "items.product", attributeNodes = @NamedAttributeNode("product"))
)
public class Order {
    @Id
    private Long id;
    private String orderNumber;
    @OneToMany(mappedBy = "order", cascade = CascadeType.ALL)
    private List<OrderItem> items;
    // getters and setters
}

@Entity
public class OrderItem {
    @Id
    private Long id;
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    private Order order;
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    private Product product;
    private int quantity;
    // getters and setters
}

@Entity
public class Product {
    @Id
    private Long id;
    private String name;
    // getters and setters
}

在上面的代码中，Order实体类中包含了一个关联属性items，表示一个订单中包含的订单项列表。而OrderItem实体类中包含了两个关联属性：order表示所属的订单，product表示订单项对应的商品。我们可以通过@NamedEntityGraph注解来指定加载Order实体类时需要加载的关联实体类和属性，并使用@NamedSubgraph注解来指定加载OrderItem实体类时需要加载的关联实体类和属性。

下面是一个使用@NamedEntityGraph进行优化的查询案例：

@EntityGraph("Order.items")
@Query("SELECT o FROM Order o")
List<Order> findAllWithItems();

在上面的代码中，我们在查询语句中使用@EntityGraph注解指定需要加载的实体图"Order.items"，这样在查询Order实体类时，会同时加载OrderItem实体类和Product实体类，避免了N+1查询的问题，提高了查询效率。

需要注意的是，使用@NamedEntityGraph进行优化时，需要在查询语句中使用@EntityGraph注解来指定需要加载的实体图，否则实体图不会生效。