vif计算 python

vif是衡量自变量之间共线性的指标，可以使用Python中的statsmodels库来计算vif。具体步骤如下：

1. 导入statsmodels库

import statsmodels.api as sm

2. 定义函数计算vif

def calculate_vif(X):
    vif = pd.DataFrame()
    vif['variables'] = X.columns
    vif['VIF'] = [variance_inflation_factor(X.values, i) for i in range(X.shape[1])]
    return vif

其中，X是自变量的数据集，可以是DataFrame或者ndarray。

3. 调用函数计算vif

vif = calculate_vif(X)

其中，X是自变量的数据集。

4. 查看vif结果

print(vif)

vif结果可以按照变量进行排序，查看哪些变量之间存在共线性。通常，vif值大于5或10就会被认为存在较严重的共线性。