对图像进行clahe自适应图像增强代码

下面是使用OpenCV库实现CLAHE自适应图像增强的Python代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 创建CLAHE对象
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))

# 应用CLAHE算法进行图像增强
img_clahe = clahe.apply(img)

# 显示原始图像和增强后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('CLAHE Image', img_clahe)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取需要增强的图像，然后创建CLAHE对象并设置参数，最后使用`apply()`方法应用CLAHE算法进行图像增强。最后使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像和增强后的图像，并使用`cv2.waitKey()`和`cv2.destroyAllWindows()`函数等待用户按下任意键关闭窗口。