测得两批电子器件的样品的电阻（单位：Ω）为 A批：0.14 0.138 0.143 0.142 0.144 0.137 B批：0.135 0.14 0.142 0.136 0.138 0.14 设这两批器材的电阻值分别服从分别N（μ，σ），N（μ，σ），且两样本独立。 （1）试检验两个总体的方差是否相等（a=0.05） （2）试检验两个总体的均值是否相等matlab解决代码

好的，根据您提供的信息，我们需要进行两个假设检验，分别是：

1. 检验两个总体的方差是否相等；
2. 检验两个总体的均值是否相等。

以下是具体步骤和Matlab代码：

1. 检验两个总体的方差是否相等

我们可以使用F检验来检验两个总体的方差是否相等。

首先，我们需要计算两个样本的方差和F值，公式如下：

s1^2 = ∑(x1 - x1̄)^2 / (n1 - 1)
s2^2 = ∑(x2 - x2̄)^2 / (n2 - 1)
F = s1^2 / s2^2

其中，x1和x2分别为两个样本的数据，x1̄和x2̄分别为两个样本的均值，n1和n2分别为两个样本的容量。

根据您提供的数据，我们可以得到：

A批样本：x1 = [0.14, 0.138, 0.143, 0.142, 0.144, 0.137]
n1 = 6
x1̄ = 0.1415
s1^2 = 8.4e-6

B批样本：x2 = [0.135, 0.14, 0.142, 0.136, 0.138, 0.14]
n2 = 6
x2̄ = 0.1385
s2^2 = 1.5333e-5

将这些值代入公式，可以得到：

F = s1^2 / s2^2 = 0.5477

然后，我们需要查表得到F临界值，以判断F值是否显著。在显著性水平为0.05、自由度分别为5和5的情况下，查表可得F临界值为5.05。

因为计算得到的F值0.5477小于F临界值5.05，所以我们不能拒绝原假设，即两个总体的方差相等。

Matlab代码如下：

x1 = [0.14, 0.138, 0.143, 0.142, 0.144, 0.137];
n1 = length(x1);
x1_mean = mean(x1);
s1_square = sum((x1 - x1_mean).^2) / (n1 - 1);

x2 = [0.135, 0.14, 0.142, 0.136, 0.138, 0.14];
n2 = length(x2);
x2_mean = mean(x2);
s2_square = sum((x2 - x2_mean).^2) / (n2 - 1);

F = s1_square / s2_square;
p_value = 1 - fcdf(F, n1 - 1, n2 - 1);
finv(0.95, n1 - 1, n2 - 1)

其中，finv函数用于计算F临界值。

2. 检验两个总体的均值是否相等

我们可以使用t检验来检验两个总体的均值是否相等。

首先，我们需要计算两个样本的均值、标准差和t值，公式如下：

x1̄ = ∑x1 / n1
x2̄ = ∑x2 / n2
s1 = sqrt(s1^2 / n1)
s2 = sqrt(s2^2 / n2)
t = (x1̄ - x2̄) / sqrt(s1^2 + s2^2)

其中，x1和x2分别为两个样本的数据，n1和n2分别为两个样本的容量，s1和s2分别为两个样本的标准差。

根据您提供的数据，我们可以得到：

A批样本：x1̄ = 0.1415
s1 = 0.0018257

B批样本：x2̄ = 0.1385
s2 = 0.0024749

将这些值代入公式，可以得到：

t = (x1̄ - x2̄) / sqrt(s1^2 + s2^2) = 3.0278

然后，我们需要查表得到t临界值，以判断t值是否显著。在显著性水平为0.05、自由度分别为10的情况下，查表可得t临界值为2.228。

因为计算得到的t值3.0278大于t临界值2.228，所以我们可以拒绝原假设，即认为两个总体的均值不相等。

Matlab代码如下：

t = (x1_mean - x2_mean) / sqrt(s1_square/n1 + s2_square/n2);
p_value = 2 * (1 - tcdf(abs(t), n1 + n2 - 2));
tinv(0.975, n1 + n2 - 2)

其中，tinv函数用于计算t临界值。