pai-dsw编写的代码如何在pai-dlc上训练

在PAI DLC上训练pai-dsw编写的代码，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 在PAI DLC上创建一个新的训练作业。

2. 在训练作业的配置文件中，指定您要训练的pai-dsw代码的路径和其他必要参数。例如，您可能需要指定训练数据的路径、模型保存的路径、训练轮数、批量大小等。

3. 在配置文件中指定使用的PAI深度学习框架和版本。pai-dsw目前支持使用TensorFlow、PyTorch和MXNet深度学习框架。

4. 确保您的训练代码和依赖项已经安装在PAI DLC中，或者您可以在配置文件中指定依赖项的安装方式。

5. 提交您的训练作业并等待训练完成。

在训练过程中，您可以通过PAI DLC提供的日志和监控工具来监控训练过程和模型性能。完成训练后，您可以在PAI DLC中查看训练作业的输出，包括训练日志、模型文件等。