mnist = fetch_openml('mnist_784')这段代码是什么意思？

这段代码是使用 scikit-learn 库中的 fetch_openml 函数从 OpenML 数据库中获取 MNIST 数据集，数据集的名字是 mnist_784。MNIST 数据集是一个经典的手写数字识别数据集，包含 70,000 张大小为 28x28 像素的手写数字图片。每张图片都被标记为其中所表示的数字。因此，这段代码的作用是获取 MNIST 数据集以供机器学习任务使用。

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mnist = fetch_openml('mnist_784')

这行代码是用于从OpenML数据库中获取MNIST数据集，其中MNIST是一个手写数字集合，包含60,000个训练样本和10,000个测试样本。fetch_openml是一个用于从OpenML数据库中获取数据集的函数，'mnist_784'是数据集的名称。这个数据集包含每个手写数字的像素值，像素值范围从0到255。

mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1)

这是一个使用scikit-learn库中的函数fetch_openml从OpenML获取MNIST数据集的代码。MNIST数据集是一个手写数字图像数据集，包含70,000张28x28像素的灰度图像，其中60,000张作为训练集，10,000张作为测试集。这个代码将数据集下载到本地并返回一个包含图像和标签的字典对象。