请解析如下代码：mnist = fetch_openml('mnist_784') X, y = mnist['data'], mnist['target']

这段代码使用了Scikit-Learn中的一个数据集获取函数`fetch_openml()`，该函数可以用于下载和获取各种开放的机器学习数据集。在这里，我们使用该函数下载了名为“mnist_784”的数据集，该数据集是一个手写数字的图像数据集，其中包含784个特征（28x28像素的图像展开为一维数组）和一个标签（0-9之间的数字，表示图像所代表的手写数字）。

在这段代码的第二行中，我们将数据集中的所有特征存储在名为“X”的变量中，将所有标签存储在名为“y”的变量中。这里使用了Python的解包（unpacking）语法，通过将`mnist['data']`和`mnist['target']`两个对象分别赋值给`X`和`y`变量，从而将数据集中的特征和标签分别存储在这两个变量中。