mnist = fetch_openml('mnist_784')

这行代码是用于从OpenML上下载MNIST数据集，其中MNIST是一个手写数字的数据集，包含了70,000张28x28像素的灰度图像。每张图像都有一个对应的标签，表示它所代表的数字。这个数据集常被用于训练和测试图像分类算法。fetch_openml函数是scikit-learn库中的一个函数，用于从OpenML上获取数据集。在这行代码中，我们将数据集下载到了名为mnist的变量中。

相关问题

mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1)

这是一个使用scikit-learn库中的函数fetch_openml从OpenML获取MNIST数据集的代码。MNIST数据集是一个手写数字图像数据集，包含70,000张28x28像素的灰度图像，其中60,000张作为训练集，10,000张作为测试集。这个代码将数据集下载到本地并返回一个包含图像和标签的字典对象。

mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1) X, y = mnist.data, mnist.target

这段代码使用了 scikit-learn 中的 `fetch_openml` 函数来下载 MNIST 数据集，其中 `version=1` 表示下载 MNIST 的第一版本。然后将数据集拆分成输入特征 `X` 和输出标签 `y`，其中 `X` 是一个形状为 (70000, 784) 的数组，每一行代表一张图片的像素值，`y` 是一个形状为 (70000,) 的数组，每个元素代表对应图片的标签。