def nth_prime(n): primes=[2] num=3 while len(primes)<n: for p in primes: if num%p==0: break else: primes.append(num) num+=2 return primes[-1] s=int(input()) print(nth_prime(s)) 怎么优化

可以考虑使用更高效的素数筛法来优化代码。例如，可以使用埃氏筛法或欧拉筛法，这两种算法都可以更快地生成素数序列。

下面是欧拉筛法的实现示例：

def nth_prime(n):
    is_prime = [True] * (n * 20)
    primes = []
    for i in range(2, n * 20):
        if is_prime[i]:
            primes.append(i)
        for p in primes:
            if i * p >= n * 20:
                break
            is_prime[i * p] = False
            if i % p == 0:
                break
    return primes[n - 1]

s = int(input())
print(nth_prime(s))

这个实现中，我们首先创建一个长度为 n*20 的布尔数组 is_prime，用来表示每个数是否为素数。然后从 2 开始遍历到 n*20，如果当前数是素数，将其添加到 primes 列表中。接着，遍历 primes 列表中的素数，将当前素数与后面的数相乘，将其标记为合数。如果当前数可以整除已知素数，则停止遍历，因为这个数已经被标记为合数了。最后返回第 n 个素数。

注意，欧拉筛法的时间复杂度为 O(n log log n)，相比埃氏筛法的 O(n log n) 更优秀。