ubuntu16.04安装cuda10.1

1. 下载CUDA 10.1的安装包，可以从NVIDIA官网下载。

2. 安装必要的依赖库：

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

3. 安装NVIDIA驱动：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-418

4. 关闭图形界面：

sudo service lightdm stop

5. 运行CUDA 10.1的安装程序：

sudo sh cuda_10.1.105_418.39_linux.run

6. 安装过程中需要选择安装的组件，可以根据需要进行选择。

7. 安装完成后，需要将CUDA的路径添加到环境变量中：

export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

8. 验证CUDA是否安装成功：

nvcc -V

如果显示出CUDA的版本信息，则表示安装成功。

相关问题

Error response from daemon: manifest for nvidia/cuda:10.1-cudnn7-devel-ubuntu16.04 not found: manifest unknown: manifest unknown

这个错误通常是由于 Docker 在本地没有找到所需的 CUDA 和 cuDNN 镜像导致的。请确保你已经正确安装了 CUDA 和 cuDNN，并且镜像名称是正确的。

你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 确保你已经正确安装了 NVIDIA 驱动和 CUDA。可以通过运行 `nvidia-smi` 命令来检查 NVIDIA 驱动是否正确安装，以及运行 `nvcc --version` 命令来检查 CUDA 是否正确安装。

2. 确保在你的 Dockerfile 或者 Docker Compose 文件中，指定了正确的 CUDA 和 cuDNN 版本。你可以使用 `nvidia/cuda` 镜像仓库中的其他版本，或者使用不同的镜像仓库。

3. 如果你已经安装了正确版本的 CUDA 和 cuDNN，但仍然无法找到镜像，＊＊＊

ubuntu tensorrt安装

要在Ubuntu上安装TensorRT，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 下载TensorRT的tar包，并解压缩。您可以使用命令`tar xzvf TensorRT-7.x.x.x.<os>.<arch>-gnu.cuda-x.x.cudnn7.x.tar.gz`来解压缩。请确保将`x.x.x.x`替换为您要安装的TensorRT版本，`<os>`替换为您的操作系统（Ubuntu-14.04，Ubuntu-16.04，Ubuntu-18.04，CentOS-7.6），`<arch>`替换为您的架构（x86_64或ppc64le），`cuda-x.x`替换为您的CUDA版本（9.0，10.0或10.1），`cudnn7.x`替换为您的cuDNN版本（7.6）。

2. 进入解压后的TensorRT目录，并安装TensorRT的Python接口。您可以使用命令`cd TensorRT-7.x.x.x/python`进入Python接口目录，然后使用命令`pip install tensorrt-7.x.x.x-cp3x-none-linux_x86_64.whl`安装TensorRT的Python接口。请确保将`7.x.x.x`替换为您要安装的TensorRT版本。

安装完成后，您就可以在Ubuntu上使用TensorRT了。请注意，您还需要确保您的系统满足TensorRT的要求，包括正确的操作系统版本，适当的GPU型号和驱动版本，以及所需的CUDA和cuDNN版本。