pytorch1.9.0 jetson

PyTorch是一种流行的深度学习框架，其中包含许多深度学习的算法和功能，可以使用户更加轻松地进行机器学习任务。而Jetson则是英伟达公司推出的一系列物联网设备，这些设备配备了高性能GPU，可以用于高性能的Edge计算。PyTorch 1.9.0 Jetson则将这两个强大的工具结合在一起。

PyTorch 1.9.0 Jetson特别适合需要进行实时Edge计算的应用场景，例如自动驾驶，智能家居等。通过与Jetson的配合，PyTorch可以利用Jetson提供的高性能GPU，快速地进行模型训练和推断。此外，PyTorch 1.9.0 Jetson中还包含一些针对Jetson设备优化的功能，例如使用TensorRT计算图优化引擎进行模型部署。

总之，PyTorch 1.9.0 Jetson的出现扩展了深度学习的应用范围，并且利用了Jetson设备的高性能计算能力，能更加有效地支持实时Edge计算。

相关问题

jetson nano安装torch

如何在Jetson Nano上安装Torch？

要在Jetson Nano上安装Torch，您需要按照以下步骤操作：

1. 进入https://pytorch.org/get-started/locally/，选择Jetson Nano设备和PyTorch版本进行下载。

2. 选择您的Jetson Nano操作系统并下载相应的whl文件，例如torch-1.9.0a0+gitf5f144d-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl。

3. 在Jetson Nano命令行中运行以下命令来安装Torch：

`sudo apt-get install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython python3-dev python3-yaml python3-setuptools`

`pip3 install numpy`

4. 在终端中浏览到下载whl文件所在的目录，并在其中运行以下命令：

`pip3 install torch-1.9.0a0+gitf5f144d-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl`

备注：将“torch-1.9.0a0+gitf5f144d-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl”替换为您下载的whl文件的全名。

5. 安装完成后，您可以在Jetson Nano终端中输入以下命令来测试Torch：

`python3 -c "import torch; print(torch.rand(2,2))"`

如果您能看到类似以下输出，那么说明您已成功安装Torch：

`tensor([[0.7697, 0.1044],[0.5934, 0.5666]])`