根据OpenCV3.2.0优化sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

在OpenCV 3.0版本之前，可以使用以下代码初始化SIFT对象：

import cv2

sift = cv2.SIFT()

但是在OpenCV 3.0及以上版本，需要使用以下代码来初始化SIFT对象：

import cv2

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

这是因为在OpenCV 3.0版本中，SIFT被移至xfeatures2d模块中，所以需要使用SIFT_create()函数来创建SIFT对象。此外，SIFT算法的专利已经过期，因此在OpenCV 3.4及以上版本中，可以使用SIFT算法而不需要任何额外的设置。

相关问题

在OpenCV3.2.0下报错AttributeError: 'module' object has no attribute 'SIFT_create'

在OpenCV3.0.0版本之后，SIFT和SURF算法已经被包含在了opencv-contrib-python模块中，因此需要先安装该模块，再导入SIFT算法。可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-contrib-python

然后在代码中导入SIFT算法：

import cv2

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

这样应该就可以成功运行SIFT算法了。

在OpenCV3.2.0下运行cv2.xfeatures2d.SIFT_create()报错

在OpenCV3.0版本之后，SIFT算法已经被移除到xfeatures2d模块中，需要单独安装。你可以尝试以下两种方法解决问题：

1. 安装contrib模块

安装contrib模块的方法因操作系统而异，可以参考OpenCV的官方文档。安装完毕后，使用以下代码导入SIFT算法：

import cv2
sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

2. 使用其他算法

如果你不想安装contrib模块，也可以使用其他的特征点算法替代SIFT。例如ORB算法：

import cv2
orb = cv2.ORB_create()

注意：ORB算法与SIFT算法有不同的特点和适用场景，需要根据具体需求选择。