数据量巨大，不能使用distinct

如果数据量非常大，不适合使用 DISTINCT 关键字，可以尝试使用子查询来实现相同的效果。

以下是修改后的代码示例：

SELECT t2.city_name, COUNT(*) AS count
FROM (
    SELECT t1.cuid
    FROM (
        SELECT cuid, MIN(event_time) AS min_event_time
        FROM map_huiyan_short_stay
        WHERE loc_x > 12993523 AND loc_x < 13012467 
            AND loc_y > 4773079 AND loc_y < 4789463 
            AND event_day = 20230605 
        GROUP BY cuid
    ) t1
    JOIN map_huiyan_short_stay t3 ON t1.cuid = t3.cuid AND t1.min_event_time = t3.event_time
) t1
JOIN map_huiyan_long_stay_with_area t2 ON t1.cuid = t2.cuid 
    AND t2.event_day = 20230605 
    AND t2.event_type = 'home' 
    AND t2.event_os = 'android'
GROUP BY t2.city_name;

在这个修改后的代码中，我们使用了一个子查询来找到每个 `cuid` 的最早事件时间，然后将其与 `map_huiyan_short_stay` 表连接，以获取每个 `cuid` 的唯一记录。这样就避免了使用 DISTINCT 关键字。

请注意，这个查询使用了 MIN() 函数来找到最早的事件时间，并与子查询中的结果进行连接。根据你的数据模型和需求，你可能需要调整这些条件和子查询的逻辑。

希望这可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。