写一个flink实时消费kafka程序

好的，以下是一个使用 Flink 实时消费 Kafka 的 Java 示例程序：

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;

import java.util.Properties;

public class KafkaConsumerExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 设置 Kafka 连接参数
        Properties props = new Properties();
        props.setProperty("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.setProperty("group.id", "test");

        // 创建 Kafka 消费者
        FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("my-topic", new SimpleStringSchema(), props);

        // 添加 Kafka 消费者到 Flink 程序中
        DataStream<String> stream = env.addSource(consumer);

        // 对接收到的数据进行处理
        stream.print();

        env.execute("Kafka Consumer Example");
    }
}

以上程序会实时消费名为 `my-topic` 的 Kafka Topic 中的数据，并将其输出到控制台。你可以根据自己的需求进行修改。注意需要引入 Flink 和 Kafka 的相关依赖库。