hashmap1.7怎么插入数据

对于您的问题，我可以回答：在HashMap1.7中，要插入数据可以使用put(key, value)方法。其中，key是用于查找元素的键，value是键对应的值。如果HashMap中已经存在该键，则会覆盖之前的值，否则会将键值对插入到HashMap中。

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HashMap1.7和1.8插入数据的具体流程

HashMap1.7和1.8在插入数据时的具体流程如下：

HashMap1.7：

1. 首先，根据 key 的 hashCode() 方法返回值计算出该 key 的哈希值。

2. 然后，根据哈希值计算出该 key 在数组中的下标。

3. 如果该下标处没有元素，就将该 key-value 对直接放入该位置。

4. 如果该下标处已经存在元素，就遍历该位置的链表，判断是否有相同的 key，如果有，就用新的 value 替换旧的 value；如果没有，就将该 key-value 对加入到链表的末尾。

5. 如果链表长度达到了阈值（默认为8），就将链表转换为红黑树。

6. 如果数组大小达到了阈值（默认为64），就将数组扩容为原来的两倍，并重新计算每个元素的位置。

HashMap1.8：

1. 首先，根据 key 的 hashCode() 方法返回值计算出该 key 的哈希值。

2. 然后，通过哈希值和数组长度的位与操作，计算出该 key 在数组中的下标。

3. 如果该下标处没有元素，就将该 key-value 对直接放入该位置。

4. 如果该下标处已经存在元素，就使用 CAS 操作（无锁并发操作），将该 key-value 对插入链表或红黑树中。

5. 如果链表长度达到了阈值（默认为8），就将链表转换为红黑树。

6. 如果红黑树长度达到了阈值（默认为6），就将红黑树退化成链表。

7. 如果数组大小达到了阈值（默认为64），就将数组扩容为原来的两倍，并重新计算每个元素的位置。

HashMap1.7 底层实现原理

HashMap1.7 的底层实现原理主要基于数组和链表实现的，具体如下：

1. 数组：HashMap1.7 底层采用数组来存储数据，数组的长度是固定的，并且必须是2的幂次方，这是因为在计算元素在数组中的位置时，采用的是位运算，而2的幂次方可以使用位运算来代替取模运算，从而提高计算效率。

2. 链表：当多个元素的 hashcode 值相同时，它们会被存储在同一个数组位置上，这时就会形成一个链表来存储这些元素。在 HashMap1.7 中，采用的是单向链表，每个节点包含了 key、value 和指向下一个节点的指针。同时，每个数组位置上都有一个指向链表头部的指针，用来方便查找和添加元素。

3. hash 函数：HashMap1.7 中的 hash 函数采用了位运算的方式，先将 key 的 hashcode 值与 (length - 1) 进行与运算，得到的结果即为元素在数组中的位置。这种方式可以有效地避免 hash 冲突，提高查找和添加元素的效率。

4. 扩容：当 HashMap1.7 中元素的数量达到了负载因子（默认为0.75）乘以数组长度时，就会触发扩容操作。扩容时，会将数组长度扩大为原来的两倍，并重新计算每个元素在数组中的位置，将它们插入到新的数组中。同时，由于原来的链表可能会被拆分成多个链表，所以需要重新组织链表结构，使得每个链表只包含一个位置上的元素。

综上所述，HashMap1.7 底层实现原理主要基于数组和链表实现的，采用了位运算的方式来计算元素在数组中的位置，同时支持扩容操作，从而提高了查找和添加元素的效率。