用matlab做，判断矩阵A的第1行、第2行、第3行、……、第100行里的数据是否符合正态分布，是就回答1，否就回答0，然后按顺序提交100个回答给出具体代码

好的，以下是Matlab代码：

% 生成一个100x100的随机矩阵A
A = randn(100);

% 循环遍历每一行
for i = 1:size(A,1)
    % 判断当前行是否符合正态分布
    if jbtest(A(i,:))
        disp('1'); % 符合正态分布
    else
        disp('0'); % 不符合正态分布
    end
end

以上代码通过jbtest函数来判断每一行数据是否符合正态分布，如果符合则输出1，否则输出0。然后使用循环遍历每一行，并按顺序输出结果。请注意，这里采用的是JB检验，也可以使用其他统计方法进行判断。

相关问题

判断矩阵A的第1行、第2行、第3行、……、第100行里的数据是否符合正态分布，是就回答1，否就回答0，然后按顺序提交100个回答

可以使用MATLAB中的`kstest`函数来进行正态性检验。以下是一个示例代码，可以对矩阵A的每一行进行正态性检验，并将结果保存在一个1x100的向量中：

result = zeros(1,100);
for i = 1:100
    [h,p] = kstest(A(i,:));
    if h == 1
        result(i) = 0;
    else
        result(i) = 1;
    end
end

其中，变量`result`保存了每一行的正态性检验结果，1表示符合正态分布，0表示不符合。

用matlab做，判断矩阵A的第1行、第2行、第3行、......、第100行里的数据是否符合正态分布，是就回答1，否就回答0，然后按顺序提交100个回答给出具体代码

好的，以下是代码实现：

% 生成100x100的随机矩阵A
A = randn(100,100);

% 遍历A的100行
for i=1:100
    % 判断第i行的数据是否符合正态分布
    if jbtest(A(i,:))
        % 如果符合正态分布，则回答1
        answer = 1;
    else
        % 如果不符合正态分布，则回答0
        answer = 0;
    end
    % 输出回答
    fprintf('%d\n', answer);
end

这段代码会输出100个回答，表示矩阵A的每一行是否符合正态分布。