Pattern pattern = Pattern.compile("[^0-9]"); Matcher matcher = pattern.matcher(phoneString); //将与模式匹配的输入序列的每个子序列替换为给定的替换字符串。 String all = matcher.replaceAll(""); //System.out.println("phone:" + all); // 2 String abc = Pattern.compile("[^0-9]").matcher(phoneString).replaceAll("");

这段代码使用正则表达式来过滤掉`phoneString`中的非数字字符，并将结果存储在字符串`all`和`abc`中。

正则表达式`[^0-9]`表示匹配除了数字0到9之外的任何字符。`Pattern.compile("[^0-9]")`编译了这个正则表达式，并创建了一个`Pattern`对象。

然后，`matcher()`方法根据创建的`Pattern`对象创建了一个`Matcher`对象，该对象用于在`phoneString`中进行匹配操作。

`matcher.replaceAll("")`将与正则表达式匹配的输入序列的每个子序列替换为空字符串，即删除非数字字符，得到结果保存在`all`和`abc`中。

你可以将结果打印出来进行验证，例如使用`System.out.println("phone:" + all);`来打印结果。

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private static final String EMAIL_REGEX = "^[a-zA-Z0-9_.-]+@[a-zA-Z0-9-]+(\\.[a-zA-Z0-9-]+)*\\.[a-zA-Z0-9]{2,6}$"; //手机号验证正则表达式 private static final String PHONE_REGEX = "^1[3-9]\\d{9}$"; @Override public User loginService(LoginParams loginParams) { //查询条件 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); Matcher emailMatcher = Pattern.compile(EMAIL_REGEX).matcher(loginParams.getUserAccount()); Matcher phoneMatcher = Pattern.compile(PHONE_REGEX).matcher(loginParams.getUserAccount()); //格式匹配邮箱 if (emailMatcher.matches()) { queryWrapper.eq("user_email",loginParams.getUserAccount()) .eq("user_password",MD5Utils.inputPassToFormPass(loginParams.getUserPassword())); } //格式匹配手机号 else if (phoneMatcher.matches()) { queryWrapper.eq("user_phone",loginParams.getUserAccount()) .eq("user_password",MD5Utils.inputPassToFormPass(loginParams.getUserPassword())); } //均不匹配则验证用户名 else { queryWrapper.eq("user_account",loginParams.getUserAccount()) .eq("user_password",MD5Utils.inputPassToFormPass(loginParams.getUserPassword())); } return userMapper.selectOne(queryWrapper); }

您的代码看起来非常简洁和易于阅读。这里有一些可以提高代码可读性和性能的建议：

1. 将正则表达式的编译移到类的静态初始化块中，以避免在每次方法调用时重新编译正则表达式。

2. 使用常量代替魔法数字或字符串，以提高代码的可维护性。

3. 在查询用户时，可以使用 Lambda 表达式来简化查询条件。

下面是优化后的代码：

private static final String EMAIL_REGEX = "^[a-zA-Z0-9_.-]+@[a-zA-Z0-9-]+(\\.[a-zA-Z0-9-]+)*\\.[a-zA-Z0-9]{2,6}$";
private static final String PHONE_REGEX = "^1[3-9]\\d{9}$";

// 编译正则表达式
private static final Pattern EMAIL_PATTERN = Pattern.compile(EMAIL_REGEX);
private static final Pattern PHONE_PATTERN = Pattern.compile(PHONE_REGEX);

@Override
public User loginService(LoginParams loginParams) {
    // 查询条件
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

    // 格式匹配邮箱
    Matcher emailMatcher = EMAIL_PATTERN.matcher(loginParams.getUserAccount());
    if (emailMatcher.matches()) {
        queryWrapper.lambda().eq(User::getUserEmail, loginParams.getUserAccount())
                .eq(User::getUserPassword, MD5Utils.inputPassToFormPass(loginParams.getUserPassword()));
    }
    // 格式匹配手机号
    else if (PHONE_PATTERN.matcher(loginParams.getUserAccount()).matches()) {
        queryWrapper.lambda().eq(User::getUserPhone, loginParams.getUserAccount())
                .eq(User::getUserPassword, MD5Utils.inputPassToFormPass(loginParams.getUserPassword()));
    }
    // 均不匹配则验证用户名
    else {
        queryWrapper.lambda().eq(User::getUserAccount, loginParams.getUserAccount())
                .eq(User::getUserPassword, MD5Utils.inputPassToFormPass(loginParams.getUserPassword()));
    }

    return userMapper.selectOne(queryWrapper);
}

希望这些建议能够帮助到您！

mobile.matcher(phone).matches(

mobile.matcher(phone) 是在编程中，特别是在 Java 或者类似的语言（如 Kotlin）中，用于正则表达式匹配的一种常见模式。`mobile.matcher(phone)` 首先创建了一个 `Matcher` 对象，它是 `Pattern` 类的一个实例化的产物，`Pattern` 是预定义的手机号码模式。`phone` 是你要验证其是否符合该模式的电话号码字符串。

`.matches()` 方法则是对电话号码应用这个模式，它会尝试在整个输入字符串上找到一个完全匹配给定模式的部分。如果电话号码完全符合mobile.matcher所代表的手机号码规则，那么 `.matches()` 将返回 `true`；反之，如果不符合，则返回 `false`。

例如，如果你有一个用于验证手机号码格式的正则表达式，如中国的11位手机号，代码可能是这样的：

String pattern = "^1[3-9]\\d{9}$";
Pattern mobilePattern = Pattern.compile(pattern);
String phone = "13812345678";
Matcher matcher = mobilePattern.matcher(phone);
boolean isMatch = matcher.matches();