series.tolist()

这个问题不太清楚上下文是什么，但是根据我的理解，series是一个 pandas 库中的数据结构，tolist() 是其中的一个方法，用于将该数据结构转化为 Python 列表形式。具体来说，如果 series 是一个 pandas.Series 对象，那么 series.tolist() 将返回一个由该对象中的所有元素构成的 Python 列表。

相关问题

var _points1 = series1.Select(x => x.Point).ToList(); var _points2 = series2.Select(x => x.Point).ToList(); 这两个集合找出相同的数据

您可以使用 LINQ 中的 Intersect 方法来找出两个集合中相同的元素。具体代码如下：

var _points1 = series1.Select(x => x.Point).ToList();
var _points2 = series2.Select(x => x.Point).ToList();
var commonPoints = _points1.Intersect(_points2).ToList();

这样，`commonPoints` 集合中就包含了 `_points1` 和 `_points2` 中相同的元素。

将下列代码重新定义完整def get_tag(df): df = df['tag'].str.split('-') datalist = list(set(x for data in df for x in data)) return datalist df_tag = get_tag(df) print(df_tag) def get_lx(x,i): if i in str(x): return 1 else: return 0 for i in list(df_tag): df[i] = df['tag'].apply(get_lx,i=f'{i}') Series = df.iloc[:,7:].sum().sort_values(ascending=False) df_tag = [tag for tag in zip(Series.index.tolist(),Series.values.tolist())] df_iex = [index for index in Series.index.tolist()][:20] df_tag = [tag for tag in Series.values.tolist()][:20] df_tagiex = get_matplot(x=df_iex,y=df_tag,chart='plot',title='网易云音乐华语歌单标签图',size=10,ha='center',color=color[3]) print(df_tagiex)

好的，这里是完整的代码定义：

def get_tag(df):
    df = df['tag'].str.split('-')
    datalist = list(set(x for data in df for x in data))
    return datalist

df_tag = get_tag(df)
print(df_tag)

def get_lx(x,i):
    if i in str(x):
        return 1
    else:
        return 0

for i in list(df_tag):
    df[i] = df['tag'].apply(get_lx,i=f'{i}')

Series = df.iloc[:,7:].sum().sort_values(ascending=False)
df_tag = [tag for tag in zip(Series.index.tolist(),Series.values.tolist())]
df_iex = [index for index in Series.index.tolist()][:20]
df_tag = [tag for tag in Series.values.tolist()][:20]

df_tagiex = get_matplot(x=df_iex,y=df_tag,chart='plot',title='网易云音乐华语歌单标签图',size=10,ha='center',color=color[3])
print(df_tagiex)

需要注意的是，这里的代码依赖于DF数据和get_matplot函数。如果您没有这些数据和函数，那么这段代码将无法运行。