geopandas怎么删除空值

在 geopandas 中，删除空值可以使用 `dropna()` 方法。这个方法默认会删除包含任何缺失值的行，你也可以通过设置 `how` 参数来控制删除行或者列。下面是一个示例代码：

import geopandas as gpd

# 读取 shapefile 文件
gdf = gpd.read_file('shapefile.shp')

# 删除包含任何缺失值的行
gdf = gdf.dropna()

# 删除包含任何缺失值的列
gdf = gdf.dropna(axis='columns')

在上面的代码中，`gdf` 是一个 GeoDataFrame 对象，`dropna()` 方法会返回一个新的 GeoDataFrame 对象，所以需要将其重新赋值给 `gdf` 变量。如果你想要在原始数据上进行修改，则可以使用 `inplace=True` 参数。

相关问题

geopandas怎么判断geometry这一列有没有空值或者非数值

可以使用 Pandas 的 isna() 和 notna() 方法来判断 geometry 列是否为空值。同时，可以使用 numpy 库的 isnan() 方法来判断 geometry 列是否为非数值。

示例代码如下：

import geopandas as gpd
import numpy as np

# 读取数据
gdf = gpd.read_file('data.shp')

# 判断是否存在空值
if gdf['geometry'].isna().any():
    print('存在空值')

# 判断是否存在非数值
if np.isnan(gdf['geometry']).any():
    print('存在非数值')

注意：以上代码中的 data.shp 是一个示例 shapefile 文件，实际应用时需要替换为自己的数据文件路径。

geopandas怎么判断geometry这一列有没有空值或者其他值

你可以使用 Pandas 的 isnull() 和 notnull() 方法来检查 Geometry 列中的空值。示例如下：

import geopandas as gpd

# 读取 shapefile 文件
gdf = gpd.read_file("your_shapefile.shp")

# 检查 Geometry 列是否有空值
print(gdf['geometry'].isnull().values.any()) 

# 检查 Geometry 列是否有非空值
print(gdf['geometry'].notnull().values.any())

如果返回 True，则说明该列存在相应的值；如果返回 False，则说明该列不存在相应的值。