geopandas怎么删除空值
时间: 2023-08-11 17:09:47 浏览: 116
在 geopandas 中,删除空值可以使用 `dropna()` 方法。这个方法默认会删除包含任何缺失值的行,你也可以通过设置 `how` 参数来控制删除行或者列。下面是一个示例代码:
```python
import geopandas as gpd
# 读取 shapefile 文件
gdf = gpd.read_file('shapefile.shp')
# 删除包含任何缺失值的行
gdf = gdf.dropna()
# 删除包含任何缺失值的列
gdf = gdf.dropna(axis='columns')
```
在上面的代码中,`gdf` 是一个 GeoDataFrame 对象,`dropna()` 方法会返回一个新的 GeoDataFrame 对象,所以需要将其重新赋值给 `gdf` 变量。如果你想要在原始数据上进行修改,则可以使用 `inplace=True` 参数。
相关问题
pandas 删除空值
在 Pandas 中,我们可以使用 dropna() 函数来删除空值。这个函数默认会删除包含任意空值的行或列,具体取决于你所指定的轴参数。你可以使用 axis 参数来指定删除行还是列,默认为删除行。如果你想在原地删除空值而不是创建一个新的 DataFrame,可以使用 inplace=True 参数。除此之外,你还可以使用 thresh 参数来指定每行或每列至少需要包含多少个非空值才不会被删除。
下面是一个简单的例子:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4],
'B': [5, None, None, 8],
'C': [9, 10, 11, 12]})
# 删除包含空值的行
df.dropna()
# 删除包含空值的列
df.dropna(axis=1)
# 在原地删除包含空值的行
df.dropna(inplace=True)
# 至少需要两个非空值才保留该行或该列
df.dropna(thresh=2)
```
matlab删除空值
在MATLAB中,可以使用rmmissing函数来删除包含空值的行或列。该函数的语法如下:
```matlab
B = rmmissing(A)
B = rmmissing(A,dim)
```
其中,A是需要处理的矩阵或表格,B是删除空值后的结果。dim是指定删除空值的维度,可以是1表示删除行,2表示删除列。如果不指定dim,则默认删除包含空值的行。
以下是一个示例代码,演示如何使用rmmissing函数删除包含空值的行:
```matlab
% 创建一个包含空值的矩阵
A = [1 2 NaN; 4 NaN 6; NaN 8 9];
% 删除包含空值的行
B = rmmissing(A, 1);
% 输出结果
disp(B);
```
输出结果为:
```
1 2 NaN
```
可以看到,第2行和第3行包含空值,已经被成功删除了。