图像分类 cnn 代码 github

以下是一个基于CNN的图像分类器的示例代码:

- Keras实现: https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py
- PyTorch实现: https://github.com/pytorch/examples/tree/master/mnist
- TensorFlow实现: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/tutorials/layers/cnn_mnist.py

上述代码中，都是以MNIST数据集为例进行图像分类，你可以根据自己的数据集做相应的修改。

相关问题

cnn github代码

以下是一些常用的CNN的GitHub代码和资源：

1. TensorFlow 官方代码库 - 包含各种CNN模型和示例，适用于图像分类、语义分割、物体检测等任务。

2. PyTorch 官方代码库 - 同样包含各种CNN模型和示例，适用于图像分类、语义分割、物体检测等任务。

3. Keras 官方代码库 - 一个高级的神经网络API，可用于快速构建CNN模型。

4. TensorFlow-Slim - 一个轻量级的库，提供了一些常用的CNN模型和训练代码。

5. Caffe - 一个基于C++的开源深度学习框架，支持CNN和其他深度学习模型。

6. MXNet - 一个支持多种编程语言的深度学习框架，支持CNN和其他深度学习模型。

7. Awesome Deep Learning - 一个收集了各种深度学习资源的GitHub仓库，包括CNN模型和代码等。

以上是一些常用的CNN的GitHub代码和资源，希望能够对你有所帮助。

找一下GitHub的关于图像检测的代码

我可以帮您搜索一下与图像检测相关的GitHub代码，以下是一些可能有用的GitHub代码库：

1. YOLOv5： https://github.com/ultralytics/yolov5
2. Faster R-CNN： https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch
3. SSD：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch
4. Mask R-CNN ：https://github.com/matterport/Mask_RCNN

希望以上信息可以对您有所帮助。