python存储数组到文件中，方便用于机器学习读取

是的，存储数组到文件中常用于机器学习中，可以将经过处理的数据保存下来，方便后续读取和使用。以下是一个示例代码，演示如何将Numpy数组存储到文件中：

import numpy as np

# 创建一个Numpy数组
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将数组存储到文件中
np.save('my_array.npy', my_array)

这里我们使用`numpy.save()`函数将数组`my_array`存储到了名为`my_array.npy`的文件中。`npy`文件是Numpy专用的二进制格式，可以快速地保存和读取大量数据。

要读取文件中的数组，可以使用`numpy.load()`函数：

import numpy as np

# 从文件中读取数组
my_array = np.load('my_array.npy')

print(my_array)

这里我们使用`numpy.load()`函数从文件中读取存储的数组，然后将其打印出来。