fastapi dict转baseModel

在 FastAPI 中，可以使用 Pydantic 库中的 BaseModel 类来创建数据模型。如果你有一个字典类型的数据，可以通过将其作为关键字参数传递给 BaseModel 类来创建一个 BaseModel 实例。例如：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None

item_data = {"name": "apple", "price": 2.5}
item = Item(**item_data)
print(item)

输出：

name='apple' price=2.5 is_offer=None

在上面的代码中，我们定义了一个 Item 模型类，它继承自 BaseModel 类，并定义了三个属性：name、price 和 is_offer。然后，我们创建一个字典类型的数据 item_data，将其作为关键字参数传递给 Item 类的构造函数，从而创建一个 Item 实例 item。

如果字典类型的数据与模型类的属性不完全匹配，会引发 ValueError 异常。如果需要忽略字典中多余的属性，可以设置模型类的 Config 类的 `extra` 属性为 `Extra.ignore`。例如：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel, Extra

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None

    class Config:
        extra = Extra.ignore

item_data = {"name": "apple", "price": 2.5, "color": "red"}
item = Item(**item_data)
print(item)

输出：

name='apple' price=2.5 is_offer=None

在上面的代码中，我们在 Item 类中定义了一个 Config 类，并设置了 extra 属性为 Extra.ignore。这意味着在创建 Item 实例时，会忽略字典中多余的属性，不会引发异常。