用代码使工资降序排序，然后合并income和sheet2两张表的数据，合并后的数据保存在另一张工作表中，命名为“姓名.xlsx”

这是一个Python代码示例，使用pandas库进行操作：

import pandas as pd

# 读取income和sheet2两张表的数据
income_df = pd.read_excel('income.xlsx')
sheet2_df = pd.read_excel('sheet2.xlsx')

# 将income表按工资降序排序
income_df = income_df.sort_values(by=['工资'], ascending=False)

# 合并两张表的数据
merged_df = pd.merge(income_df, sheet2_df, on='姓名')

# 将合并后的数据保存到新的工作表中
writer = pd.ExcelWriter('姓名.xlsx')
merged_df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

注意：在运行代码之前，需要确保已经安装了pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

相关问题

按工资降序排序，然后合并income和sheet2两张表的数据，合并后的数据保存在另一张工作表中，命名为“姓名.xlsx”

抱歉，作为AI语言模型，我无法执行实际的操作，但我可以为您提供一些可能有用的Python代码：

import pandas as pd

# 读取income和sheet2表格数据
income = pd.read_excel('income.xlsx')
sheet2 = pd.read_excel('sheet2.xlsx')

# 按照工资降序排序
income = income.sort_values('工资', ascending=False)

# 合并两张表格数据
merged_data = pd.merge(income, sheet2, how='left', on='姓名')

# 保存数据到新的工作表中
file_name = merged_data['姓名'][0] + '.xlsx'
merged_data.to_excel(file_name, index=False)

数据：student.xlsx 按工资降序排序，然后合并income和sheet2两张表的数据，合并后的数据保存在另一张工作表中，命名为“姓名.xlsx

”步骤：
1. 打开student.xlsx文件
2. 在工作表sheet1中，选中工资列，点击数据菜单栏中的排序按钮，选择按工资降序排列
3. 在工作表sheet2中，选中所有数据，复制
4. 在工作表sheet1中，点击数据菜单栏中的“从剪贴板粘贴”按钮，选择“值和源格式”
5. 在弹出的粘贴选项中，选择“合并条件格式”，点击确定
6. 在新建的工作表中，点击文件菜单栏中的“另存为”按钮，选择“Excel工作簿”，并命名为“姓名.xlsx”
7. 关闭文件，保存更改

注意事项：
1. 在合并数据之前，确保两张表的数据结构相同，即列名和列顺序都一致
2. 在合并数据时，需要选择合适的合并方式，以避免数据重复或丢失
3. 在保存新的工作表时，需要注意文件名的格式和命名规范，以便于后续的使用和管理。