将不同数据保存在不同sheet里面

在Excel中，将不同类型的数据保存在不同的Sheet（工作表）里是一种常见的组织数据的方式。这样做的好处是可以清晰地分类和管理复杂的数据集，例如将一组相关的产品信息放在一张Sheet，财务数据放在另一张，用户反馈放在第三张等。

下面是一个简单的示例，假设我们有一个项目管理工具，可以创建一个Workbook，包含三张Sheet：

1. Sheet1（产品信息）：存储产品名称、型号、价格等信息，每行对应一个产品。
2. Sheet2（财务记录）：存储收入、支出、预算等财务数据，时间线作为列标题，如日期、类别和金额。
3. Sheet3（用户反馈）：汇总用户的评价、建议和投诉，可能按日期或产品分类。

使用Python openpyxl操作的话，比如创建这些Sheet并填充数据，可以这样做：

import pandas as pd

# 假设你有三个DataFrame
product_df = pd.DataFrame({
    'Product Name': ['Product A', 'Product B', 'Product C'],
    'Model': ['Model1', 'Model2', 'Model3'],
    'Price': [59.99, 79.99, 99.99]
})
finance_df = pd.DataFrame({
    'Date': pd.date_range(start='2022-01-01', periods=3),
    'Category': ['Income', 'Expense', 'Budget'],
    'Amount': [10000, 2000, 8000]
})
feedback_df = pd.DataFrame({
    'Feedback': ['Good service!', 'Too expensive.', 'Fast delivery']
})

# 分别将DataFrame写入对应的Sheet
with pd.ExcelWriter('data.xlsx') as writer:
    product_df.to_excel(writer, sheet_name='Product Information', index=False)
    finance_df.to_excel(writer, sheet_name='Financial Records', index=False)
    feedback_df.to_excel(writer, sheet_name='User Feedback', index=False)

这样就实现了不同数据类型的分离存储。