如何用python把所有excel数据文件存到一个同一个excel里面的不同sheet表中,并把sheet-name命名为每个excel文件名,写一下代码
时间: 2023-04-09 07:02:41 浏览: 252
可以使用pandas库来实现这个功能,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
import os
# 获取当前目录下所有的excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]
# 创建一个新的excel文件
writer = pd.ExcelWriter('merged.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 遍历所有的excel文件,将每个文件的数据存储到一个sheet表中,并将sheet-name命名为文件名
for file in excel_files:
df = pd.read_excel(file)
sheet_name = os.path.splitext(file)[0]
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
# 保存并关闭新的excel文件
writer.save()
writer.close()
```
这段代码首先获取当前目录下所有的excel文件,然后使用pandas库中的read_excel函数读取每个文件的数据,并将数据存储到一个新的excel文件中的不同sheet表中,同时将sheet-name命名为每个excel文件名。最后保存并关闭新的excel文件。
相关问题
如何用python循环读取一个Excel中所有的sheet并赋予一个变量进行命名
### 回答1:
可以使用Python的openpyxl模块来循环读取Excel中的sheet,使用openpyxl.load_workbook()函数来载入工作簿,然后使用get_sheet_names()函数获取所有sheet的名字,再使用get_sheet_by_name()函数获取特定的sheet,并赋予一个变量进行命名。
### 回答2:
使用Python可以使用pandas库来读取Excel文件,并循环读取所有的sheet,并赋予一个变量进行命名。
首先,需要安装pandas库,可以使用pip命令进行安装:`pip install pandas`
然后,可以使用pandas的`ExcelFile`函数来读取Excel文件,并获取所有的sheet名称。
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('文件路径/文件名.xlsx')
# 获取所有的sheet名称
sheet_names = excel_file.sheet_names
```
接下来,可以使用for循环来循环读取每个sheet,并赋予一个变量进行命名。
```python
# 循环读取每个sheet
for sheet_name in sheet_names:
# 读取sheet内容
sheet_data = excel_file.parse(sheet_name)
# 可以根据需求进行操作,例如打印数据
print(sheet_data)
# 可以将数据赋予一个变量进行命名
# 可以使用字典类型来保存每个sheet的数据
data_dict[sheet_name] = sheet_data
```
以上代码会循环读取Excel中的每个sheet,并打印出每个sheet的内容,并将每个sheet的数据保存到一个字典类型的变量中。你也可以根据具体需求,对每个sheet的数据进行其他操作。
### 回答3:
可以使用openpyxl库来读取Excel文件。
首先,导入openpyxl库,并打开Excel文件。
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('文件路径')
```
然后,使用`wb.sheetnames`属性获取Excel文件中所有sheet的名称。
```python
# 获取所有sheet的名称
sheet_names = wb.sheetnames
```
接下来,通过循环遍历每个sheet的名称,并赋予一个变量进行命名。
```python
# 循环遍历每个sheet
for sheet_name in sheet_names:
# 通过sheet名称获取sheet对象
sheet = wb[sheet_name]
```
最后,可以对每个sheet对象进行进一步操作,例如读取单元格值等。
```python
# 读取单元格A1的值
value = sheet['A1'].value
# 对每个sheet进行进一步操作
# ...
# 根据sheet名称进行命名
globals()[sheet_name] = sheet
# 关闭Excel文件
wb.close()
```
在循环中对每个sheet进行进一步操作,具体根据需求进行修改。注意,在循环结束后关闭Excel文件。
完整代码示例:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('文件路径')
# 获取所有sheet的名称
sheet_names = wb.sheetnames
# 循环遍历每个sheet
for sheet_name in sheet_names:
# 通过sheet名称获取sheet对象
sheet = wb[sheet_name]
# 读取单元格A1的值
value = sheet['A1'].value
# 对每个sheet进行进一步操作
# ...
# 根据sheet名称进行命名
globals()[sheet_name] = sheet
# 关闭Excel文件
wb.close()
```
注意:需要将'文件路径'替换为实际的Excel文件路径。
python取出一个文件夹下所有excel文件中sheet_name=“结论认同表”的内容,并合并到一个新excel中进行输出
可以使用Python中的pandas和os模块来实现这个功能。具体的步骤如下:
1. 导入需要的模块:
```python
import pandas as pd
import os
```
2. 设置需要读取的文件夹路径、目标sheet_name和输出文件名:
```python
folder_path = 'your/folder/path' # 文件夹路径
target_sheet_name = '结论认同表' # 目标sheet名称
output_file_name = 'output.xlsx' # 输出文件名
```
3. 定义一个函数,用于读取一个excel文件中的目标sheet内容:
```python
def read_excel_file(file_path):
# 读取excel文件
xl = pd.ExcelFile(file_path)
# 获取所有sheet名称
sheet_names = xl.sheet_names
# 判断目标sheet是否在sheet名称列表中
if target_sheet_name in sheet_names:
# 读取目标sheet内容
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=target_sheet_name)
return df
else:
return None
```
4. 遍历文件夹中的所有excel文件,并读取其中的目标sheet内容:
```python
dfs = [] # 存储读取到的目标sheet内容
for file_name in os.listdir(folder_path):
# 判断文件是否是excel文件
if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = read_excel_file(file_path)
if df is not None:
dfs.append(df)
```
5. 将所有读取到的目标sheet内容合并到一个新的DataFrame中,并输出到新的excel文件中:
```python
# 合并所有数据
merged_df = pd.concat(dfs)
# 输出到新的excel文件中
merged_df.to_excel(output_file_name, index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import os
folder_path = 'your/folder/path' # 文件夹路径
target_sheet_name = '结论认同表' # 目标sheet名称
output_file_name = 'output.xlsx' # 输出文件名
def read_excel_file(file_path):
# 读取excel文件
xl = pd.ExcelFile(file_path)
# 获取所有sheet名称
sheet_names = xl.sheet_names
# 判断目标sheet是否在sheet名称列表中
if target_sheet_name in sheet_names:
# 读取目标sheet内容
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=target_sheet_name)
return df
else:
return None
dfs = [] # 存储读取到的目标sheet内容
for file_name in os.listdir(folder_path):
# 判断文件是否是excel文件
if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = read_excel_file(file_path)
if df is not None:
dfs.append(df)
# 合并所有数据
merged_df = pd.concat(dfs)
# 输出到新的excel文件中
merged_df.to_excel(output_file_name, index=False)
```
注意事项:
1. 确保所有excel文件中都存在目标sheet_name,否则会出现合并后的DataFrame中缺少一些列的情况;
2. 确保所有excel文件中的目标sheet格式相同,否则可能会出现合并后的DataFrame中格式不一致的情况。